Меркулова Катерина ВолодимирівнаРибалочка Михайло Сергійович2023-07-182024-05-172023-07-182022Рибалочка М. С. Розробка віртуального помічника з використанням штучного інтелекту для аналізу AWS інфраструктури : випускна кваліфікаційна магістерська робота : 121 Інженерія програмного забезпечення / Рибалочка Михайло Сергійович. - Київ, 2022. - 54 с.УДК 004.83https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3999В ході дослідження платформи для реалізації, проаналізовано безліч архітектурних рішень та обраний найоптимальніший. Перевагами безсерверного підходу були: автомасштабованість за замовчуванням, новітність технології, оптимізація витрат на обслуговування інфраструктури. Було розроблено та впроваджено віртуального помічника для аналізу витрат в публічній хмарі AWS на базі месенджера Telegram та, частково, Slack. Виведено етапи розробки та тестування нових функцій системи. Етапи випуску нових версій заплановані не частіше двох разів на місяць. Виконано дослідження при розробці аналітичного модулю додатку. Намічені наступні кроки розвитку. Результатом роботи став робочий модуль з аналізу та виявлення аномальної поведінки сервісів. Найчастішим сервісом, котрий використовував найбільше ресурсів серед користувачів став CloudWatch. Розроблено додаток для надання повідомлень статистики витрат, описано практичне обґрунтування проекту, додано аналітичний модуль для виявлення аномалій. Розроблений чат-бот представляє з себе сукупність : • клієнтська частина у вигляді месенджеру Telegram, Slack; • логіка обробки запитів розроблена за технологією безсерверних обчислень; • взаємодія чат-боту і Telegram за допомогою REST API викликів. Ключові слова. : месенджери, аналітика, аналітичні показники, прогнозування, архітектура, хмарна інфраструктура, хмарні обчислення.uaМагістерська робота