Резнікова, Н. В.Н. В.РезніковаПтащенко, О.В.О.В.ПтащенкоПтащенко, Л.В.Л.В.Птащенко2026-02-272026-02-272025-06-30Резнікова, Н. В., Птащенко, О., Птащенко, Л. (2025). BEYOND INDUSTRY 4.0 AND COMPETITION: DATA AND INFORMATION TECHNOLOGY MARKETS AS A BATTLEFIELD FOR DIGITAL LEADERSHIP. Аctual Problems of International Relations, 1(163), 152–166. https://doi.org/10.17721/apmv.2025.163.1.152-16610.17721/apmv.2025.163.1.152-166https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11364Abstract. The purpose of the article is to analyze the transformational potential of the digital economy as an environment for acquiring new competitive characteristics in the context of global innovation and technological competition. Groups of countries are identified according to the criterion of technological leadership. The importance of institutional support for innovative development is noted and the technological development strategies of key players in the innovation race are analyzed. The article analyzes the strategy of the PRC government to implement a digital economy integrating ICT and transformed factors of production as the main economic structure, the key innovative and strategically important resource of which is data resources, and their leading carrier is information networks. The advantages of the digital platform economy are analyzed. Key technologies of the digital economy are highlighted, with an emphasis on the role of big data, the IoT, cloud technologies,  augmented reality technologies. We have included the following technological drivers that ensure the close interconnection of data and ICT markets in the context of the emergence of global digital competition: (1) artificial intelligence and machine learning; (2) cloud computing; (3) Internet of Things; (4) Big Data. It has been established that the growth of demand for cybersecurity solutions is a key driver of the growth of the interdependence of data and ICT markets. Analysis of the relationship between the data market and the ICT market indicates their deep structural integration and interdependence. The main characteristics of this relationship are: (1) technological convergence; (2) economic synergy (organizations that effectively combine ICT technologies with data analytics demonstrate significantly higher profitability and competitiveness); (3) global growth trends; (4) regional differentiation. The concepts of IoT, Industrial IoT and Industry 4.0 are compared. It is established that, unlike Industry 4.0, which focuses on production and management of production processes, the cornerstone of the use of IoT is the collection and analysis of data. All three concepts are realized through the use of new technologies. The role of artificial intelligence and machine learning in the digitalization of economic relations is emphasized. The role of Data Science tools in foresight analysis is defined. Attention is focused on the role of Big Data in the development of the digital economy and on the transformation of the role of information as a factor of production. The impact of Data Science tools on costs, profitability and profitability of business, on the specifics of choosing a business model using digital technologies for managing business risks is characterized. We attribute the following economic effects of digitalization and platformization: changes in the life cycle of economic development strategy; changes in the ratio of strategic and tactical development goals; changes in business cycles; changes in approaches to competition; changes in approaches to pricing; automation and modification of business processes; revision of management systems; management of transaction costs; formation of a new economic and social environment; changes in business processes; reformatting of value chains; reformatting of supply chains; formation of a new economic geography.Анотація. Мета статті полягає в аналізі трансформаційного потенціалу цифрової економіки як середовища набуття нових конкурентних ознак в умовах глобального інноваційного й технологічного суперництва. Виокремлено групи країн за критерієм технологічного лідерства. Відзначено важливість інституційного сприяння інноваційному розвитку та проаналізовано стратегії технологічного розвитку ключових гравців інноваційних перегонів.  Проаналізовано стратегію уряду КНР до впровадження цифрової економіки, що інтегрує в собі ІКТ та трансформовані фактори виробництва, як основного економічного укладу, ключовим інноваційним та стратегічно важливим ресурсом у якому є ресурси даних, а провідним їх носієм – інформаційні мережі. Проаналізовано переваги цифрової платформної економіки. Виокремлено ключові технології цифрової економіки з акцентом на ролі великих даних, Інтернету речей, хмарних технологій, технологій доповненої реальності. До технологічних драйверів, що забезпечують тісний взаємозв'язок ринків даних та ІКТ в умовах становлення глобальної цифрової конкуренції, нами зараховано: (1) штучний інтелект та машинне навчання; (2) хмарні обчислення; (3) Інтернет речей; (4) Big Data. Встановлено, що зростання попиту на рішення кібербезпеки є ключовим драйвером зростання взаємозалежності ринків даних і ринків ІКТ.  Аналіз взаємозв'язку ринку даних і ринку ІКТ свідчить про їх глибоку структурну інтеграцію та взаємозалежність. Основними характеристиками цього взаємозв'язку є: (1) технологічна конвергенція; (2) економічна синергія (організації, що ефективно поєднують ІКТ-технології з аналітикою даних, демонструють значно вищі показники прибутковості та конкурентоспроможності); (3) глобальні тренди зростання; (4) регіональна диференціація. Здійснено порівняння концепцій IoT, Промислового IoT та Індустрії 4.0. Встановлено, що на відміну від Індустрії 4.0, яка фокусується на виробництві та управлінні виробничими процесами, наріжним у використанні IoT стає збір та аналіз даних. Усі три концепції реалізують себе за допомогою нових технологій. У цифровізації економічних відносин підкреслено роль штучного інтелекту та машинного навчання. Визначено роль інструментів Data Science у форсайт аналізі. Акцентовано увагу на ролі Великих даних у розвитку цифрової економіки та на трансформації ролі інформації як фактора виробництва. Охарактеризовано вплив інструментів Data Science на витрати, прибутковість та рентабельність бізнесу, на особливості вибору бізнес-моделі із застосуванням цифрових технологій для управління бізнес-ризиками. До економічних ефектів цифровізації та платформизації ми ставимо: зміну життєвого циклу стратегії економічного розвитку; зміна співвідношення стратегічних та тактичних цілей розвитку; зміна бізнес-циклів; зміна підходів до конкуренції; зміна підходів до ціноутворення; автоматизація та модифікація бізнес процесів; перегляд систем керування; управління трансакційними витратами; формування нового економічного та соціального середовища; зміна бізнес-процесів; переформатування ланцюгів створення вартості; переформатування ланцюгів постачання; формування нової економічної географії.enСтаття