Виноградов, Олександр ГеннадійовичОлександр ГеннадійовичВиноградов2026-04-042026-04-042020Виноградов, О.Г. (2020). Використання можливостей мови програмування та середовища r у психологічних дослідженнях: т’юторіал з базових методів. Український психологічний журнал, 2(14), 28-63. https://doi.org/10.17721/upj.2020.2(14).2УДК 159.9.07510.17721/upj.2020.2(14).2https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14120Стаття відноситься до особливого сучасного жанру наукових публікацій, так званих т’юторіалів – статей, присвячених питанням застосування новітніх методів дизайну, моделювання або аналізу в доступному викладі з метою розповсюдження кращих практик. Стаття знайомить вітчизняних психологів з основами використання мови програмування R для аналізу даних емпіричного дослідження. В ній міститься обговорення стану справ у світовій психології у зв’язку з кризою довіри, яка виникла внаслідок низької відтворюваності результатів психологічних досліджень. Ця проблема виникла через невисоку якість психологічних вимірювальних інструментів, недостатню увагу до питань адекватного планування об’єму вибірки, типову практику перевірки статистичних гіпотез і так звані «сумнівні дослідницькі практики» з метою отримання статистично значущих результатів. На даних дослідження суб’єктивного стресу 462 студентів НаУКМА демонструються методи визначення об’єму вибірки в залежності від очікуваної величини ефекту і потужності, виконання перетворень змін них і статистичного аналізу даних психологічного дослідження за допомогою мови і середовища R. Наводиться мінімально необхідна система функцій R, за допомогою яких можна здійснити: сучасний аналіз надійності вимірювальних шкал, визначення об’єму вибірки, точкову і інтервальну оцінку величини ефекту для чотирьох найбільш розповсюджених в психології задач аналізу взаємозалежності двох змінних. Розглядаються такі типові задачі, як пошук відмінностей середніх і дисперсій в двох чи більшій кількості сукупностей, кореляційних зв’язків між неперервними і категоріальними змінними. Наводяться практичні відомості про підготовку та імпорт даних, виконання базових перетворень та застосування основних статистичних методів в хмарній версії програми RStudio.The article belongs to a special modern genre of scholar publications, so-called tutorials – articles devoted to the application of the latest methods of design, modeling or analysis in an accessible format in order to disseminate best practices. The article acquaints Ukrainian psychologists with the basics of using the R programming language to the analysis of empirical research data. The article discusses the current state of world psychology in connection with the Crisis of Confidence, which arose due to the low reproducibility of empirical research. This problem is caused by poor quality of psychological measurement tools, insufficient attention to adequate sample planning, typical statistical hypothesis testing practices, and so-called “questionable research practices.” The tutorial demonstrates methods for determining the sample size depending on the expected magnitude of the effect size and desired statistical power, performing basic variable transformations and statistical analysis of psychological research data using language and environment R. The tutorial presents minimal system of R functions required to carry out: modern analysis of reliability of measurement scales, sample size calculation, point and interval estimation of effect size for four the most widespread in psychology designs for the analysis of two variables’ interdependence. These typical problems include finding the differences between the means and variances in two or more samples, correlations between continuous and categorical variables. Practical information on data preparation, import, basic transformations, and application of basic statistical methods in the cloud version of RStudio is provided.ukт’юторіалRвеличина ефектудовірчі інтервалистатистична потужністьпринципи Відкритої Наукиtutorialeffect sizeconfidence intervalsstatistical powerprinciples of Open ScienceСтаття