Хелальфа, ЗінебЗінебХелальфа2026-04-292026-04-292026-03-30Хелальфа, З. (2026). Artificial Intelligence in Media and Communication: Analytical Perspectives on Digital Empowerment and Algorithmic Domination. Current Issues of Mass Communication(39), 60–70. https://doi.org/10.17721/CIMC.2026.39.60-7010.17721/CIMC.2026.39.60-70https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/18637The study aims to examine the dual dynamic of artificial intelligence (AI) in media and communication, exploring how AI simultaneously fosters digital empowerment–enhancing access to information, participation, and productivity–and facilitates algorithmic domination, where decision-making, social interactions, and economic opportunities are increasingly governed by opaque computational systems. Research Method The research employs a theoretical and analytical approach, situating AI within a framework that integrates concepts of filter bubbles, algorithmic governance, symbolic capital, and datafication. It synthesizes findings from empirical studies, policy reports, and critical scholarship to analyze AI’s effects on autonomy, inequality, and digital power distribution. Results. The analysis highlights mechanisms through which algorithms reinforce social and informational inequalities, limit user autonomy, and concentrate digital power among dominant actors in media and communication spaces. Conclusion. The study concludes by proposing strategies to mitigate algorithmic domination and enhance digital empowerment, emphasizing the importance of transparency, algorithmic literacy, ethical design, and participatory governance in digital media ecosystems.  Besides, it underscores the need for empirical and interdisciplinary research to develop context-aware frameworks for understanding AI’s long-term impact on media.Мета дослідження – вивчити подвійну динаміку штучного інтелекту (ШІ) у медіа та комунікаціях, досліджуючи, як ШІ одночасно сприяє цифровому розширенню можливостей – збільшуючи доступ до інформації, участі та продуктивності – і полегшує алгоритмічне домінування, де прийняття рішень, соціальна взаємодія та економічні можливості дедалі більше регулюються непрозорими обчислювальними системами. Метод дослідження. Дослідження використовує теоретичний та аналітичний підхід, розміщуючи ШІ в рамках, що інтегрує концепції фільтруючих бульбашок, алгоритмічного управління, символічного капіталу та обробки даних. Воно синтезує результати емпіричних досліджень, політичних звітів та критичних досліджень для аналізу впливу ШІ на автономію, нерівність та розподіл цифрової влади. Результати. Аналіз висвітлює механізми, за допомогою яких алгоритми посилюють соціальну та інформаційну нерівність, обмежують автономію користувачів та концентрують цифрову владу серед домінуючих акторів у медіа та комунікаційних просторах. Висновок. Дослідження завершується пропозицією стратегій для пом'якшення алгоритмічного домінування та посилення цифрового розширення можливостей, підкреслюючи важливість прозорості, алгоритмічної грамотності, етичного дизайну та партисипативного управління в екосистемах цифрових медіа. Крім того, воно підкреслює необхідність емпіричних та міждисциплінарних досліджень для розробки контекстно-залежних рамок для розуміння довгострокового впливу ШІ на медіа.enartificial intelligencedigital empowermentalgorithmic dominationfilter bubblealgorithmic governancesymbolic capitaldataficationdigital inequalityштучний інтелектцифрове розширення прав і можливостейалгоритмічне домінуваннябульбашка фільтрівалгоритмічне управліннясимволічний капіталдатафікаціяцифрова нерівністьСтаття