Юанг, ХенінгХенінгЮанг2026-06-302026-06-302025-07-07Юанг, Х. (2025). The theory of informity: a novel probability framework. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 80(1), 53–59. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.710.17721/1812-5409.2025/1.7https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25793This paper proposes a novel probability framework, called the theory of informity. We define a mathematical quantity called "informity" to quantitatively measure the degree of informativeness of a probability distribution (or a probability system). We also define two other quantities: cross-informity and joint informity. We propose an informity metric that can be used as an alternative to entropy metric. The informities for twelve continuous distributions are given. Three examples are presented to demonstrate the practicability of the proposed informity metric. Pages of the article in the issue: 53 - 59 Language of the article: EnglishЗапропоновано новий підхід до теорії ймовірностей, що отримав назву теорія інформативності. Для кількісного вимірювання рівня інформативності ймовірнісного розподілу (або системи ймовірностей) визначено математичну величину під назвою "інформативність". Також встановлено дві інші величини: перехресну інформативність і спільну інформативність. Запропоновано метрику інформативності, яку можна використовувати як альтернативу метриці ентропії. Наведено значення інформативності для дванадцяти неперервних розподілів. Подано три приклади, що демонструють практичність запропонованої метрики інформативності.eninformityinformation contentprobabilityprobability distributionінформативністьінформаційний контентймовірністьрозподіл ймовірностейСтаття