Михальчук, В.В.В.В.МихальчукДружинін, В.А.В.А.Дружинін2026-06-162026-06-162024Михальчук, В., Дружинін, В. (2024). SUPPRESSION OF COGNITIVE BIASES IN OF A PERSON AND HIS INTENTION IDENTIFICATION TASK FOR NEURO-COMPUTER SYSTEMS. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка(84), 91–105. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2024/84-1010.17721/2519-481X/2024/84-10https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23381The study is devoted to the problem of security of information systems in the case of recognition of a person and his intentions using an electroencephalogram. The method is designed for a non-invasive neurocomputer interface, can be used in multi-level research (emotional intelligence, memory development, monitoring well-being, optimization of decision-making), which is its advantage. The versatility of the neuro-computer interface allows you to use it for several purposes at the same time, combining different methods of analysis of one data set (encephalogram, response time and adequacy). An applied combined approach to quality assessment based on design indicators based on the results of previous studies, taking into account the specifics of user tasks and roles, data processing methods, and the objectivity of the selected models, is proposed. The experiments were carried out in simulated conditions in two stages of 3 months each based on the results of neuroplasticity training and solving tasks of obtaining access in the presence of rights and in the conditions of an unexpected request. The individual style of performing tasks is taken into account, and the emotion recognition strategy based on the Chikszentmihalyi’s model is used to predict the intention. The results meet modern standards of neuroethics and neurolaw. Cognitive biases can negatively affect the task of identifying a person and his intentions, for this, mitigation methods are proposed. The ease of use of the model lies in the simple interpretation of the collected data. Frontal alpha asymmetry, event-related potential, and alpha-beta band power ratio of synchronization rhythms were used for assessment. The results are convincing that the expected implementation can be effective. The work takes into account the rich experience of previous research on the identification of a person and his intentions based on the analysis of the electroencephalogram. In this study, the impermanence of the EEG image ("brain imprint") is taken into account and attention is focused on the importance of its renewal, an experiment was conducted in the course of a comprehensive study. The result is a substantiation of requirements for the frequency and procedure of updating "brain prints", proposed indicators of the quality of recognition, proposals for ranking the level of neuroliteracy based on testing typical activities. In order to study the intention of a person, it is proposed to study the background cognitive states, taking into account their duration and intensity of typical patterns of synchronization rhythms, on the basis of which machine learning of the cognitive bias suppression model was carried out. Data were compared with moments of loss of control, the need to rethink and update brain synchronization networks was taken into account. These results are currently basic and require special attention in further experiments, their thorough investigation will be important for improving the quality of any research on the use of neuro-computer interfaces. The risk of unwanted cognitive states and the appearance of cognitive biases has been assessed, and requirements for taking tests are provided to prevent such situations. The influence of experience and training level of neurocomputer literacy, individual suitability to work in neuro-computer environments (in particular, neurosignal power and control of mental efforts, cognitive properties and emotional backgrounds) are taken into account.Дослідження присвячено проблемі безпеки інформаційних систем у випадку розпізнавання особи та її намірів за допомогою електроенцефалограми. Метод передбачено для неінвазивного нейрокомп’ютерного інтерфейсу, може застосовуватись при багаторівневих дослідженнях (емоційний інтелект, розвиток пам’яті, моніторинг самопочуття, оптимізація прийняття рішень), у чому полягає його перевага. Універсальність нейро-комп’ютерного інтерфейсу дозволяє використовувати його для кількох цілей одночасно, поєднуючи різні методи аналізу одного набору даних (енцефалограми, часу відповіді та адекватності). Запропоновано прикладний комбінований підхід до оцінки якості на основі проектних показників за результатми попередніх досліджень з урахуванням специфіки завдань і ролей користувачів, методів обробки даних, об’єктивності обраних моделей. Експерименти проводилися у змодельованих умовах у два етапи по 3 місяці за результатами тренування нейропластичності та вирішення завдань отримання доступу за наявності прав та в умовах непередбаченого запиту. Враховано індивідуальний стиль виконання завдань, а для прогнозування наміру застосовується стратегія розпізнавання емоцій за моделлю потоку Чиксентмігаї. Результати відповідають сучасним стандартам нейроетики та нейроправа. Когнітивні упередження можуть негативно вплинути на завдання ідентифікації людини та її намірів, для цього пропонуються методи пом'якшення. Зручність використання моделі полягає в простій інтерпретації зібраних даних. Для оцінки використано фронтальна альфа-асиметрія, потенціал пов’язаний з подією, відношення потужності смуги альфа-бета ритмів синхронізації. Результати переконують, що очікуване впровадження може бути ефективним. Робота враховує багатий досвід попередніх досліджень з ідентифікації особи та її намірів на основі аналізу електроенцефалограми. У цьому дослідженні враховано непостійність ЕЕГ образу («відбитку мозку») та акцентовано увагу на важливості його оновлення, проведено експеримент в ході комплексного дослідження. Результатом є обґрунтування вимог до частоти і процедури оновлення «відбитків мозку», запропоновані показники якості розпізнавання, пропозиції до ранжування рівня нейрограмотності на основі тестування типової діяльності. Для вивчення наміру особи запропоновано дослідження фонових когнітивних станів із врахуванням їх тривалості та інтенсивності типових зразків ритмів синхронізації, на основі яких проводилося машинне навчання моделі пригнічення когнітивних упереджень. Дані порівнювалися із моментами втрати контролю, було враховано потребу переосмислення та оновлення мереж синхронізації мозку. Ці результати наразі є базовими і в подальших експериментах вимагають окремої уваги, їх ґрунтовне дослідження буде важливим для покращення якості будь-яких досліджень застосування нейро-коп’ютерних інтерфейсів. Оцінено ризик небажаних когнітивних станів і появи когнітивних упереджень, передбачено вимоги до складання тестів з метою запобігання таким ситуаціям. Враховано вплив досвіду та рівня тренованості нейрокомп’ютерної грамотності, індивідуальної придатності до роботи в нейро-комп’ютерних середовищах (зокрема потужність нейросигналу та володіння контролем ментальних зусиль, когнітивних властивостей і емоційних фонів).ukнейробезпеканеінвазивний нейрокомп'ютерний інтерфейсЕЕГ-ідентифікація намірупом'якшення когнітивних упередженьneurosecuritynon-invasive neurocomputer interfaceEEG-identification of intentionmitigation of cognitive biasesСтаття