Лєнков, С.В.С.В.ЛєнковДжулій, В.М.В.М.ДжулійМірошніченко, О.В.О.В.МірошніченкоБраун, В.О.В.О.БраунПрохорський, С.І.С.І.Прохорський2026-06-162026-06-162023Лєнков, С., Джулій, В., Мірошніченко, О., Браун, В., Прохорський, С. (2023). INFORMATION AND ANALYTICAL FORECASTING SYSTEMS INFORMATION SECURITY VULNERABILITIES AND THREATS. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка(79), 114–127. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2023/79-1110.17721/2519-481X/2023/79-11https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23446The paper proposes a block diagram of an information-analytical system for predicting vulnerabilities and threats to information security.              The analysis of the conducted research allows us to conclude that in order to solve the problem of research and development of an information-analytical fuzzy system for a logical fuzzy conclusion about the emergence of vulnerabilities and threats to information security, automating the analysis of the message flow of thematic Internet resources, it is advisable to use expert forecasting systems. To solve the problems of predicting vulnerabilities and threats to information security of confidential data based on the flow of thematic messages of Internet resources using the proposed algorithms and method, hybrid-type expert forecasting systems designed for use on general-purpose information and computer technology can be used.             The algorithm for predicting vulnerabilities and threats to information security implemented in the information and analytical system based on the analysis of the data flow of thematic Internet resources allows automating the information process of detecting new vulnerabilities and threats, provides information security specialists with the opportunity to assess the degree of security of resources in a timely manner and, if necessary, take appropriate measures for neutralization possible threats and vulnerabilities, thereby increasing the information security of computing computer systems against the implementation of new network computer attacks. An analysis of fuzzy logical inference systems, modern tools for processing large volumes of data, tools for morphological text analysis, and ontology editors was conducted. UML diagrams of activities, sequences of actions, and classes were built to carry out logical modeling of the information system for forecasting vulnerabilities and threats to information security. For the physical modeling of the system, UML-diagrams of deployment and components have been developed. The possibility of implementing an information-analytical system for predicting vulnerabilities and threats to information security based on the analysis of text messages of thematic Internet resources using the following software products is substantiated: DBMS MySQL, ontology editor - Protégé, fuzzy logic inference system - Fuzzy Logic Designer, morphological data analysis tools - Mystem. To evaluate the obtained results, the indicators MAPE, MAE, RMSE for the values of forecasting the occurrence of vulnerabilities and information security threats, as well as smoothed time series calculated on their basis with a period of three and five.В роботі запропоновано структурну схему інформаційно-аналітична системи прогнозування вразливостей та загроз інформаційної безпеки. Аналіз проведених досліджень дозволяє зробити висновок, що для вирішення задачі дослідження та розробки інформаційно-аналітичної нечіткої системи для логічного нечіткого виводу про появу вразливостей та загроз інформаційної безпеки, автоматизації проведення аналізу потоку повідомлень тематичних інтернет-ресурсів, про доцільність використання експертних систем прогнозування. Для вирішення задач прогнозування вразливостей та загроз інформаційної безпеки конфіденційних даних на основі потоку тематичних повідомлень інтернет-ресурсів, з використанням запропонованих алгоритмів та методу, можуть використовуватися експертні системи прогнозування гібридного типу, призначені для використання на інформаційно - обчислювальній техніці загального призначення. Реалізований в інформаційно-аналітичній системі алгоритм прогнозування вразливостей та загроз безпеки інформації на основі аналізу потоку даних тематичних інтернет-ресурсів дозволяє автоматизувати інформаційний процес виявлення нових вразливостей, загроз, надає фахівцям інформаційної безпеки можливість оцінити своєчасно ступінь захищеності ресурсів та при  необхідності вжити відповідних заходів щодо нейтралізації можливих загроз та вразливостей, тим самим підвищити інформаційну безпеку обчислювальних комп'ютерних систем від реалізації нових мережевих комп'ютерних атак. Проведено аналіз систем нечіткого логічного виводу, сучасних засобів обробки великих об’ємів даних, засобів морфологічного аналізу тексту, редакторів онтологій. Для проведення логічного моделювання інформаційної системи прогнозування вразливостей та загроз інформаційної безпеки побудовані UML–діаграми діяльності, послідовності дій, класів. Для фізичного моделювання системи розроблено UML-діаграми розгортання та компонентів. Обґрунтовано можливість реалізації інформаційно-аналітичної системи прогнозування вразливостей та загроз безпеки інформації на основі аналізу текстових повідомлень тематичних інтернет-ресурсів з використанням наступних програмних продуктів: СКБД MySQL, редактор онтології – Protégé, системи нечіткого логічного виводу – Fuzzy Logic Designer, засобів морфологічного аналізу даних – Mystem. Для проведення оцінки отриманих результатів обчисленні  показники MAPE, MAE, RMSE для значень прогнозування виникнення вразливостей та загроз інформаційної безпеки, а також розраховані на їх основі згладжені часові рядки з періодом три та п’ять діб.ukінформаційна безпекатематичні інтернет-ресурсисоціальні мережіджерела повідомленьвразливостіатакиінформаційна системаinformation securitythematic Internet resourcessocial networkssources of messagesvulnerabilitiesattacksinformation systemINFORMATION AND ANALYTICAL FORECASTING SYSTEMS INFORMATION SECURITY VULNERABILITIES AND THREATSІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНА СИСТЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ ТА ЗАГРОЗ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИСтаття