Пелішенко Владислав СвятославовичМірошниченко, Ігор Вікторович2025-06-062025-06-062025Пелішенко В. С. Розробка технології емоційного аналізу за допомогою методів науки про дані та алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Наук. кер. І. В. Мірошниченко. Київ, 2025. 102 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6656У роботі проаналізовано сучасні методи класифікації емоцій у текстах, включаючи класичні алгоритми та моделі глибокого навчання. В результаті дослідження обґрунтовано вибір архітектури LSTM як базової для побудови інтелектуальної системи емоційної класифікації. Реалізовано повний цикл створення моделі згідно з методологією CRISP-DM — від обробки даних до розгортання у хмарному середовищі. Оптимізована модель на основі LSTM продемонструвала покращені результати: точність зросла до 93.10%, а AUROC — на 7.2%. Система є технічно ефективною та економічно доцільною, і може бути інтегрована у різні веб- та мобільні додатки для автоматизованого аналізу емоційного забарвлення текстів.ukLSTMштучний інтелектRNNмашинне навчанняглибоке навчанняМагістерська робота