Мнухіна, Марина ОлександрівнаМарина ОлександрівнаМнухінаНаумова, Марія Олександрівна2025-08-222025-08-222025Мнухіна М. О. Вплив зміни валютних курсів на міжнародні логістичні операції українських компаній : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Мнухіна Марина Олександрівна ; наук. кер. М. О. Наумова. Київ, 2025. 107 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7255Об’єкт дослідження: логістичні витрати українських компаній, що здійснюють міжнародні операції. Мета дослідження: оцінити вплив валютних коливань на логістичні витрати українських компаній, сформувати економетричну модель для прогнозування цих витрат в умовах валютної нестабільності та розробити практичні рекомендації щодо оптимізації витрат і управління валютними ризиками. Наукова новизна, теоретична значущість дослідження: робота пропонує комплексний підхід до аналізу впливу валютного курсу на логістичні витрати через поєднання моделей часових рядів та сценарного аналізу. Побудована модель дозволяє враховувати як рівень, так і волатильність валютного курсу, що підвищує точність прогнозування та поглиблює розуміння ролі валютної нестабільності в міжнародній логістиці.The bachelor’s thesis by student Maryna Mnukhina explores the impact of exchange rate fluctuations on the logistics costs of Ukrainian companies involved in international operations. The study focuses on building a multifactor econometric model based on data from 2019 to 2023 and examines how changes in macroeconomic indicators, particularly the USD/UAH exchange rate, influence company expenditures in the logistics sector. The research utilizes statistical and econometric methods, including ARIMA, VAR, and GARCH(1,1) models, along with tests for stationarity, autocorrelation, heteroskedasticity, and model stability (ADF, Durbin–Watson, Breusch–Godfrey, White, Jarque–Bera, CUSUM, CUSUM of Squares etc.). Forecasting was conducted using both baseline and scenario-based approaches to assess potential financial risks under different exchange rate dynamics through 2028. The modeling was implemented in EViews, while data preprocessing and visualization were conducted using Python libraries (pandas, matplotlib, seaborn, statsmodels). This study is practically relevant for logistics and financial departments of exportoriented companies. It can serve as a tool for currency risk assessment, cost forecasting, strategic planning, and building more resilient logistics budgets in unstable economic environments.ukлогістичні витративалютні курсиміжнародна логістикавалютний ризикARIMAVARGARCHеконометричне моделюваннясценарне прогнозуваннявалютна волатильністьуправління ризикамиlogistics costsexchange rateinternational logisticscurrency riskeconometric modelingscenario forecastingvolatilityrisk managementБакалаврська робота