Гуляницький Андрій ЛеонідовичЧертикало Денис Олександрович2023-12-262024-05-152023-12-262023Чертикало Д. О. Об"єднання якісного та кількісного моделювання складної динаміки за допомогою штучного інтелекту на прикладі математичного моделювання патернів будови органів : кваліфікаційна робота ... магістра : 113 Прикладна математика / Чертикало Денис Олександрович. – Київ, 2023. – 68 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5915Мета роботи. Побудова нових алгоритмів, методів та загальної методології моделювання та оптимізації складних біологічних систем. Об’єктом роботи є задача оптимізації параметрів стохастичного нелінійного мультикомпонентного диференційного рівняння з частковими похідними. Предмет застосування є багатомасштабне моделювання в біології, автоматизований пошук моделей утворення складних біологічних патернів. Була побудована модифікація моделі реакції - дифузії що є більш оптимальною ніж інші. На її основі було побудована модель розвитку патернів шкіри Ictidomys tridecemlineatus, що є, найбільш якісною моделлю для цього патерну з тих що є. Ключовi слова : диференційовані системи з самоорганізацією,стохастичні диференційні рівняння, мультикомпонентні диференційні рівняння реакції-дифузії, теорія стійкості, багатомасштабне моделюванняuaОб"єднання якісного та кількісного моделювання складної динаміки за допомогою штучного інтелекту на прикладі математичного моделювання патернів будови органівМагістерська робота