Кожановська, Ольга СергіївнаОльга СергіївнаКожановськаЧорноус, Галина Олександрівна2025-09-042025-09-042025Кожановська О. С. Розробка системи рекомендацій у рекрутингу на основі методів штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 70 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7541Об’єкт дослідження: процеси рекрутингу як складова системи управління персоналом. Мета дослідження: моделювання та розробка ефективної рекомендаційної системи. Методи дослідження: класифікаційні моделі машинного навчання, методи обробки природної мови (TF-IDF, косинусна подібність), оцінка ефективності алгоритмів. Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: систематизація та удосконалення сучасних підходів до побудови рекомендаційних систем у сфері рекрутингу. Практична цінність: система може бути інтегрована у існуючі HR-платформи або працювати як автономний інструмент для автоматизації підбору вакансій та підвищення ефективності рекрутингових процесів.The graduation research of student Olha Kozhanovska deals with the development of a recommendation system for recruitment based on artificial intelligence methods. The work focuses on analyzing user skills and matching them with job vacancies using machine learning and natural language processing techniques. The work is interesting for HR professionals, recruitment platforms, and researchers in the field of AI applications in labor markets. It provides a practical solution for improving the efficiency and accuracy of job matching processes.ukрекомендаційна системаШІмашинне навчаннярекрутингобробка природної мовиTF-IDFRandom Forestкосинусна подібністьперсоналізаціяrecommender systemrecruitmentAImachine learningnatural language processingcosine similaritypersonalizationМагістерська робота