Завгородня Анастасія СергіївнаНаконечний Володимир Сергійович2024-06-202024-06-202024Завгородня А. С. Методи виявлення та протидії фішинговим атакам, згенерованих за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка кваліфікаційної роботи : 125 Кібербезпека / наук. кер. В. Наконечний. Київ, 2024. 93 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2021Об’єкт дослідження – процес виявлення тексту, згенерованого штучним інтелектом. Мета роботи – розробка програмної реалізації, що допоможе виявляти листи, для написання яких використовувався штучний інтелект. Методи дослідження – аналіз зібраних даних, формалізація та конкретизація, дослідження наявних методологій. Наукова новизна: набув подальшого розвитку процес виявлення текстів листів, згенерованих штучним інтелектом, що допомагатиме в боротьбі з фішингом. Актуальність теми: сучасні спроби фішингу, керовані штучним інтелектом, дуже персоналізовані, використовують дані (такі як поведінка користувачів в Інтернеті, інтереси та моделі спілкування) для створення цілеспрямованих і вражаюче переконливих повідомлень. Тема кваліфікаційної роботи є актуальною, оскільки важливо вміти розрізняти вміст, створений людьми, від вмісту, створеного штучним інтелектом. Ідентифікація тексту, написаного інструментами штучного інтелекту, допомагає підтримувати прозорість і цілісність спілкування. Також виявлення таких текстів допомагає користувачам приймати обґрунтовані рішення щодо надійності та достовірності інформації, з якою вони стикаються в Інтернеті.ua: фішингфішинговий листзгенерований текстштучний інтелектМагістерська робота