ОРЄХОВА, НаталіяНаталіяОРЄХОВАЛУК'ЯНОВ, ОлександрОлександрЛУК'ЯНОВ2026-05-052026-05-052024-10-01ОРЄХОВА, Н., ЛУК'ЯНОВ, О. (2024). ALGORITHM FOR FINDING SIGNIFICANT FACTORS OF A COMPUTER MODEL USING DEEP LEARNING METHODS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 242–247. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.242-24710.17721/3041-2323.2024.242-247https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19425The article proposes an algorithm based on a small neural network for feature selection for data sets in which the number of training samples slightly exceeds the number of attributes.Запропоновано алгоритм на основі невеликої нейронної мережі для відбору ознак для наборів даних, у яких кількість навчальних вибірок трохи перевищує кількість атрибутів.ukmodelingfeature selectionneural networkdense levelactivation functionnumber of epochsdata sampletrainingpredictionattribute significanceмоделюваннявибір ознакнейронна мережащільний рівеньфункція активаціїкількість епохвибірка данихнавчанняпрогноззначущість атрибутівСтаття