Мілієнко Сергій АнатолійовичЦигвінцева Юлія Олександрівна2024-07-162024-07-162024Мілієнко С. А. Автоматичний аналіз тональності тексту: теоретичні засади та реалізація вебзастосунку : кваліфікаційна робота освітнього ступеня «магістр» : 035.10 Філологія (прикладна лінгвістика) / наук. кер. Ю. Цигвінцева. Київ, 2024. 70 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2855Актуальність дослідження випливає з потреби удосконалення технологій автоматичного аналізу тональності текстів, особливо враховуючи динаміку соціальних мереж та цифрового маркетингу. Об'єктом дослідження є українськомовний текст, а предметом — тональність тексту, методики й алгоритми автоматичного визначення тональності. Завдання дослідження передбачають аналіз наявних підходів та алгоритмів, розроблення власного алгоритму для аналізу тональності українськомовного тексту, проведення емпіричного дослідження та оцінку ефективності й перспектив застосування методики. Магістерська робота охоплює систематичний огляд та дослідження теоретичних засад автоматичного аналізу тональності тексту і розробку вебзастосунку з власною моделлю, здатною визначатати тональність. У роботі застосовано загальнонаукові та лінгвістичні методи, а також практичні експерименти з машинним навчанням. Матеріалом дослідження слугують датасети відкритих даних і спеціально підготовлені тексти для тестування алгоритму. Результатом дослідження є модель, інтегрована у вебзастосунок, за допомогою якого можна визначити тональність тексту. Робота також включає тестування системи на точність у порівнянні з визначенням тональності людиною. У першому розділі з’ясовано ключові аспекти теоретичної основи автоматичного аналізу тональності тексту, оглянуто різноманітні підходи до аналізу тональності, проаналізовано основні чинники, які ускладнюють процес аналізу тональності, висвітлено значення тональних словників. У другому розділі ретельно розглянуто процес реалізації системи автоматичного аналізу тональності тексту, починаючи з вибору методології та інструментів аналізу, вибору та адаптації тонального словника, розробки клієнтської та серверної частини вебзастосунку і закінчуючи проведенням всебічного тестування роботи та аналізом ефективності системи.The relevance of the study stems from the need to improve technologies for automatic analysis of the tonality of texts, especially taking into account the dynamics of social media and digital marketing. The object of research is a Ukrainian-language text, and the subject is the tonality of the text, methods and algorithms for automatic determination of the tonality of the text. The tasks of the research include the analysis of existing approaches and algorithms, the development of an own algorithm for the analysis of the tonality of the Ukrainian-language text, conducting an empirical study and evaluating the effectiveness and prospects of using the methodology. The master's thesis covers a systematic review and research of the theoretical foundations of the automatic analysis of the tonality of the text and the development of a web application with its own model capable of determining the tonality. The work uses general scientific and linguistic methods, as well as practical experiments with machine learning. Datasets of open data and specially prepared texts for testing the algorithm serve as research material. The result of the research is a model integrated into a web application, which can be used to determine the tonality of the text. The work also includes testing the system for accuracy compared to human pitch detection. In the first chapter, the key aspects of the theoretical basis of automatic text tonality analysis are clarified, various approaches to tonality analysis are reviewed, the main factors that complicate the process of tonality analysis are analyzed, and the meaning of tonal dictionaries is highlighted. In the second chapter, the process of practical implementation of the system of automatic text tonality analysis is carefully considered, starting with the choice of methodology and analysis tools, the selection and adaptation of the tonal dictionary, the development of the client and server part of the web application, and ending with the comprehensive testing and analysis of the system's effectiveness.uaтональністьавтоматичний аналіз тональностісентимент-аналізприкладна лінгвістикаtonalityautomatic tonality analysissentiment analysisapplied linguisticsМагістерська робота