Подскребко Олександр СергійовичСитник Марія Євгенівна2024-01-032024-05-092024-01-032023Ситник М. Є. Моделювання короткострокової динаміки валютних та криптовалютних курсів з використанням глибоких нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / Ситник Марія Євгенівна. – Київ, 2023. – 94 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5959Мета роботи: розробка математичної моделі короткострокового прогнозування динаміки валютного ринку для підвищення точності прогнозів котирувань фіатних в валют та криптоактивів за рахунок використання глибоких нейронних мереж. Об'єктом дослідження є процес зміни короткострокової динаміки фіатних валют та криптоактивів. Предмет дослідження: методи та моделі прогнозування процесу зміни короткострокової динаміки фіатних валют та криптоактивів. Ключові слова: прогнозування курсу фіатних валют та криптоактивів, глибокі нейронні мережі, валютний ринок, машинне навчання.Modeling of short-term dynamics of currency and ryptocurrency rates using deep neural networks‖ is a development of a mathematical model for short-term forecasting of currency market dynamics to improve the accuracy of forecasts of fiat currency and cryptoassets quotes through the use of deep neural networks. Key words: forecasting the exchange rate of fiat currencies and crypto assets, deep neural networks, foreign exchange market, machine learning.uaМагістерська робота