Коротких, АндрійАндрійКороткихМорозов, Віктор Володимирович2026-05-112026-05-112025Коротких А. Дослідження процесів управління проєктом створення маркет-плейсу з продажу побутової техніки : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. В. Морозов. Київ, 2025. 117 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20190У даній кваліфікаційній роботі магістра досліджується тема управління проектом створення маркетплейсу з продажу побутової техніки. Актуальність обумовлена зростанням ролі маркетплейсів як ключових платформ для торгівлі, зокрема побутовою технікою, що вимагає ефективних стратегій управління, та адаптації до змін ринку. Метою дослідження є аналіз і вдосконалення процесів управління проектом маркетплейсу з урахуванням сучасних тенденцій, потреб користувачів та ефективності бізнес-процесів. Результати дослідження включають розробку підходів до підвищення ефективності управління, зниження ризиків і оптимізації ресурсів, що сприяє створенню конкурентоспроможного та масштабованого цифрового продукту. Завдання роботи охоплюють аналіз методів оцінки впливу ІТ-проектів, визначення проблемної області, розробку функціональних вимог, технічних специфікацій, моделювання бази даних, впровадження алгоритмів безпеки. Об’єкт дослідження — процес створення маркетплейсу з продажу побутової техніки — з усіма його етапами, ресурсами та умовами реалізації. Предмет дослідження — методи, моделі та інструменти управління проєктом, що забезпечують ефективність планування та контролю проєкту. Наукова новизна полягає в розробці та удосконалених підходів до управління проектом створення маркетплейсу. Практична цінність роботи полягає в оптимізації управлінських процесів, що дозволяє підвищити продуктивність і знизити витрати. Отримані результати мають як теоретичне, так і практичне значення для підприємств, що займаються розробкою маркетплейсів, сприяючи вдосконаленню процесів і впровадженню інноваційних рішень. Ключові слова: маркетплейс, побутова техніка, концептуальна модель, база даних, PostgreSQL, React.js, Node.js, API, JWT, RBAC, SARIMA, рекомендаційна система, кореляція Спірмена, машинне навчання, масштабованість, інтеграція, безпека.ukмаркетплейспобутова технікаконцептуальна модельбаза данихPostgreSQLReact.jsNode.jsAPIJWTRBACSARIMAрекомендаційна системакореляція Спірменамашинне навчаннямасштабованістьінтеграціябезпекаМагістерська робота