Рудницький, О. Г.О. Г.РудницькийРудницька, М. О.М. О.РудницькаТкаченко, Л. В.Л. В.Ткаченко2026-04-082026-04-082021-07-21Рудницький, О. Г., Рудницька, М. О., & Ткаченко, Л. В. (2021). Одноканальна обробка аускультативних сигналів з використанням методів математичної морфології. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (1), 179–185. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.1.24УДК 539.37610.17721/2706-9699.2021.1.24https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14819The paper considers a new method of separating respiratory sounds from heart sounds in a general signal registered on the surface of the human body. The proposed approach is based on a combination of Bayesian noise suppression techniques and methods of mathematical morphology. The proposed method was tested on real auscultatory signals. Evaluation of the efficiency of the algorithm using auditory, visual and numerical analysis shows that the developed approach is a promising alternative to existing techniques for separating auscultatory signals into its natural components.В работе рассматривается новая методика разделения аускультативных сигналов на дыхательные шумы и звуки сердца. Предлагаемый подход основан на комбинации байесовской техники подавления шумовой помехи и методах математической морфологии. Предложенный метод был апробирован на реальных экспериментальных данных. Оценка эффективности алгоритма с помощью слухового, зрительного и численного анализа показывает, что разработанный подход является перспективной альтернативой существующим техникам разделения аускультативных сигналов на его природные компоненты.У роботі розглядається нова методика відокремлення звуків дихання від звуків серця у загальному сигналі, зареєстрованому на поверхні людського тіла. Пропонований підхід заснований на комбінації байєсівської техніки придушення шумової перешкоди та методах математичної морфології. Запропонований метод був апробований на реальних аускультативних сигналах. Оцінка ефективності алгоритму за допомогою слухового, візуального та чисельного аналізу показує, що розроблений підхід є перспективною альтернативою існуючим технікам розділення аускультативних сигналів на його природні компоненти.ukdigital auscultationnoise suppressionBayesian theoremmathematical morphologyцифрова аускультаціяпридушення шумутеорема Байєсаматематична морфологіяцифровая аускультацияподавление шуматеорема Байесаматематическая морфологияСтаття