Деревянченко Олександр ВалерійовичКравченко Ярослав Сергійович2023-04-272024-05-142023-04-272022Кравченко Я. С. Аналіз та розробка методів машинного навчання для вирішення задач фінансової математики застосування : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Кравченко Ярослав Сергійович. – Київ, 2022. – 48 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3296За результатами виконаної роботи, були досліджені та описані класичні та гібридні методи аналізу ЧР. Проведений порівняльний аналіз архітектури RNN-подібних моделей, а також розглянуті особливості моделі N-BEATS, яка використовує елементи DNN. Були спроектовані та натреновані відповідні моделі; проведено тестування та обчислення ключових метрик для визначення ефективності кожної з них. За результатами емпіричних досліджень, визначена найбільш ефективна NN для успішного вирішення поставленого завдання – GRU. Окреслені перспективи для подальшого дослідження в сфері фінансової математики з урахуванням отриманих результатів. Розглянуті способи обробки часових рядів є найбільш актуальними та широко розповсюдженими, а також легко розширюваними.uaБакалаврська робота