Зубик, Людмила ВолодимирівнаЛюдмила ВолодимирівнаЗубикЗубик, ЯрославЯрославЗубик2026-03-042026-03-042021-11-04L. Zubyk, Y. Zubyk. “Architecture of modern platforms for big data analytics," Сучасні інформаційні технології, vol. 1, p. 67–74, 2021.УДК 004.6710.17721/AIT.2021.1.09https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11825Big data is one of modern tools that have impacted the world industry a lot of. It also plays an important role in determining the ways in which businesses and organizations formulate their strategies and policies. However, very limited academic researches has been conducted into forecasting based on big data due to the difficulties in capturing, collecting, handling, and modeling of unstructured data, which is normally characterized by it’s confidential. We define big data in the context of ecosystem for future forecasting in business decision-making. It can be difficult for a single organization to possess all of the necessary capabilities to derive strategic business value from their findings. That’s why different organizations will build, and operate their own analytics ecosystems or tap into existing ones. An analytics ecosystem comprising a symbiosis of data, applications, platforms, talent, partnerships, and third-party service providers lets organizations be more agile and adapt to changing demands. Organizations participating in analytics ecosystems can examine, learn from, and influence not only their own business processes, but those of their partners. Architectures of popular platforms for forecasting based on big data are presented in this issue.Великі дані — це один із сучасних інструментів, що суттєво вплинув на світову індустрію. Вони також відіграють важливу роль у визначенні способів, за допомогою яких бізнеси та організації формулюють свої стратегії та політики. Водночас існує вкрай обмежена кількість академічних досліджень, присвячених прогнозуванню на основі великих даних, що зумовлено складнощами в їх зборі, обробці, керуванні та моделюванні неструктурованих даних, які зазвичай мають конфіденційний характер. У цій роботі великі дані розглядаються в контексті екосистеми для майбутнього прогнозування у процесі прийняття бізнес-рішень. Одній організації може бути складно володіти всіма необхідними ресурсами для отримання стратегічної цінності з отриманих даних. Саме тому різні організації створюють і експлуатують власні аналітичні екосистеми або використовують наявні. Аналітична екосистема, яка є симбіозом даних, застосунків, платформ, кваліфікованих фахівців, партнерств і сторонніх постачальників послуг, дає змогу організаціям бути більш гнучкими та адаптуватися до змін попиту. Організації, які беруть участь в аналітичних екосистемах, можуть аналізувати, навчатися та впливати не лише на власні бізнес-процеси, а й на процеси своїх партнерів. У статті представлено архітектури популярних платформ для прогнозування на основі великих даних.enвеликі данінеструктуровані даніплатформи для аналітики данихекосистеми данихсередовище великих даних.Стаття