Осьмак, ЄвгенЄвгенОсьмак2026-06-302026-06-302025-07-07Осьмак, Є. (2025). Modelling of the decision-making process of jobs priorities definition under conditions of limited resources:case of a service company. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 80(1), 139–143. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.1810.17721/1812-5409.2025/1.18https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25783This article focuses on the problem of decision-making regarding the prioritization, selection and scheduling of maintenance and repair jobs on complex industrial equipment under conditions of limited resources for the case of a service company. The author reviews modern approaches to predictive maintenance and jobs scheduling, namely job shop scheduling problem (JSSP), noting a gap in combining these two tasks for the case of service companies and absence of its strict scientifical substantiation. As the first step, a mathematical model is proposed which formulates the problem as an integer linear programming problem (ILP) with the objective of maximizing revenue and minimizing the total duration of the work execution under the limited resources of the service company. The scheduling part in based on the flexible JSSP, one the latest developments of JSSP, which allows to consider business-processes of the services company, which operates a fleet of almost identical mobile workshops. The peculiarity of the researched model is usage of time- indexed variables. Since the revenue is unknown at the moment of decision making, it is modelled with type-2 fuzzy logic approach, which mimics the real expert decision making. Application of type-2 fuzzy logic, in contrast to the type-1 fuzzy logic, allows to consider both uncertainty of experts in preliminary revenue evaluation, which could be modelled by type-1 fuzzy logic, and vagueness in determination of membership function. Directions for further research are outlined, among them numerical experiments on real and synthetically generated data, and further multi-criteria optimization considering equipment downtime. In further research it will be necessary to overcome the increased computing complexity of type-2 fuzzy logic. A few ideas are proposed to avoid this obstacle. Pages of the article in the issue: 139 - 143 Language of the article: EnglishПрисвячено проблемі ухвалення рішень щодо визначення пріоритетності, відбору та планування робіт із технічного обслуговування і ремонту складного промислового обладнання в умовах обмежених ресурсів на прикладі сервісного підприємства. Розглянуто сучасні підходи до прогнозування технічного обслуговування та планування робіт, а саме задачу планування роботи майстерні (JSSP), відзначаючи прогалину в об'єднанні цих двох задач для випадку сервісних компаній і відсутність її строгого наукового обґрунтування. Як перший крок запропоновано математичну модель, що формулює задачу як задачу цілочисельного лінійного програмування з метою максимізації доходу та мінімізації загальної тривалості виконання робіт за умови обмежених ресурсів сервісної компанії. Частину планування побудовано на основі сучасного підходу, а саме гнучкого JSSP (FJSSP), що дає змогу враховувати бізнес- процеси сервісної компанії, яка оперує парком практично однакових мобільних майстерень. Особливістю моделі є використання змінних, що індексовані за часом. Оскільки на момент ухвалення рішення дохід невідомий, то він моделюється за допомогою нечіткої логіки 2-го типу, яка імітує реальний процес ухвалення рішень експертом. Нечітка логіка 2-го типу дає змогу, на відміну від нечіткої логіки 1-го типу, урахувати як невизначеність експертів у попередній оцінці доходу, так і непевність у визначенні функції належності. Нами окреслено також напрямки подальших досліджень, серед яких багатокритеріальна оптимізація з урахуванням простоїв обладнання, чисельні експерименти на реальних і синтезованих даних. У подальших дослідженнях виникне необхідність подолання підвищеної складності обчислення нечіткої логіки 2-го типу, щодо уникнення якої запропоновано декілька ідей.enpredictive maintenancedata-driven methodstype-2 fuzzy logicflexible job-shop schedulinginteger linear programmingпредиктивне технічне обслуговуванняметоди на основі данихнечітка логіка 2-го типугнучке планування роботи цехулінійне програмування із цілими числамиСтаття