Тимошенко Андрій АнатолійовичРибачок Роман Олександрович2023-12-152024-05-142023-12-152023Рибачок Р. О. Чисельне прогнозування курсу Bitcoin : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Рибачок Роман Олександрович. - Київ, 2023. – 40 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5759Мета роботи : дослідити методи розділених різниць з поліномом Ньютона та кубічного сплайну, спрогнозувати ціну Bitcoin. Об’єкт дослідження: ціна Bitcoin розглядається як основний об'єкт аналізу та прогнозування. Предмет дослідження: програмна реалізація методів інтерполяції та їх застосування. У даному дослідженні побудовано різні прогнозні моделі ціни Bitcoin за допомогою різних методів інтерполяції, а також прогнозування ціни в майбутньому. Використано дані за певні роки та застосовано методи кубічного сплайну та метод розділених різниць з поліномом Ньютона для аналізу та прогнозування цінових тенденцій Bitcoin. Ключові слова: інтерполяція. розділені різниці. інтерполяційний многочлен Ньютона. кубічний сплайн. прогнозуванняuaБакалаврська робота