2025-09-172025-09-17https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7747Проєкт спрямований на розробку нових методів керованого тюнінгу теплофізичних властивостей мультишарових структур поруватого кремнію (МПК) для ефективного енергоперетворення в елементах зеленої енергетики чи контролю тепла в пристроях сучасної електроніки. Новизною роботи є використання алгоритмів машинного навчання (МН) для оптимізації теплофізичних властивостей МПК, що передбачають одночасну варіацію кількох параметрів МПК (кількість шарів, поруватість, тощо). Проєкт є комплексним дослідженням, що поєднує прогресивні методи комп'ютерного моделювання для первинного накопичення інформаційної бази, алгоритми МН для обробки результатів моделювання та визначення оптимальних конфігурацій МПК, експериментальні методики для перевірки результатів моделювання та МН. Реалізація завдань проєкту дозволить зменшити витрати на виробництво структур з необхідними властивостями завдяки оптимізації алгоритмів синтезу та ідентифікації оптимальних параметрів МПК для широкого кола практичних застосувань.This project develops methods for fine-tuning the thermal properties of multilayer porous silicon (MPSi) structures for efficient energy conversion or thermal control in modern devices. The novelty of the work is the use of machine learning (ML) algorithms to optimize the thermal-physical parameters of the structure, which involve the simultaneous variation of several MPSi parameters (number of layers, porosity, etc.). The project is a comprehensive study that combines advanced computer modelling for the initial accumulation of an information base, ML algorithms for processing the results and determining the optimal configurations of MPSi, and experimental methods for verifying the results of ML. The implementation of the project objectives will allow us to reduce the cost of manufacturing structures with the necessary properties by optimizing the synthesis algorithms and identifying the optimal MPSi parameters for a wide range of practical applications.поруватий кремнійтеплопровідністьмультишарові структуримашинне навчанняметаевристичні алгоритмифотоакустичні методимолекулярна динамікаметод скінченних елементівФундаментальне дослідження