Удовиченко, Вікторія ВіталіївнаВікторія ВіталіївнаУдовиченкоПетровський, ІванІванПетровський2026-03-102026-03-102025-12-31Udovychenko, V., & Petrovskyi, I. (2025). Monitoring study of the spatial dynamicsof belligerent-recreational systems(case study of Irpin, Horenka and Bucha). Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv, series in Geography, (3-4 (94-95)), 48-56. http://doi.org/10.17721/1728-2721.2025.94.5UDC 911.53:528.8]:551.438.5:504.61:355.01(470:477)(477.41)10.17721/1728-2721.2025.94.5https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12296Bondar, O. I., Finin, G. S., & Shevchenko, R. Y. (2022). Environmental challenges of wartime: Assessment of environmental impact using space remote sensing systems and GPS navigation. Ecological Sciences, 4(43), 40–49 [in Ukrainian]. [Бондар, О. І., Фінін, Г. С., & Шевченко, Р. Ю. (2022). Екологічні виклики воєнного часу: оцінка впливу на довкілля космічними системами дистанційного зондування та GPS навігації. Екологічні науки, 4(43), 40–49]. https://doi.org/10.32846/2306 9716/2022.eco.4-43.7 Denysyk, H. I., Kiziun, A. H., & Kanskyi, V. S. (2023). Belligerative landscapes of Ukraine. Ukrainian Geographical Journal, 3, 23–34. https://doi.org/10.15407/ugz2023.03.023 [in Ukrainian]. [Денисик, Г. І., Кізюн, А. Г., & Канський, В. С. (2023). Белігеративні ландшафти України. Український географічний журнал, 3, 23–34]. https://doi.org/10.15407/ugz2023.03.023 Grodzynskyi, M. D. (2014). Landscape ecology. Znannia [in Ukrainian]. [Гродзинський, М. Д. (2014). Ландшафтна екологія: Знання]. Janse, R. J., Hoekstra, T., Jager, K. J., Zoccali, C., Tripepi, G., Dekker, F. W., & van Diepen, M. (2021). Conducting correlation analysis: Important limitations and pitfalls. Clinical Kidney Journal, 14(11), 2332–2337. https://doi.org/10.1093/ckj/sfab085 Key, C. H., & Benson, N. C. (2021). Landscape assessment (LA) sampling and analysis methods. USDA Forest Service General Technical Report RMRS‑GTR‑164‑CD, 1–55. Lisova, N. O. (2017). Impact of military operations in Ukraine on the environmental state of the state. Scientific Notes of Ternopil National Pedagogical University. Series: Geography, 2, 165–173 [in Ukrainian]. [Лісова, Н. О. (2017). Вплив військових дій в Україні на екологічний стан держави. Наукові записки ТНПУ. Серія: Географія, 2, 165–173]. Pettorelli, N. (2013). The Normalized Difference Vegetation Index. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:osobl/9780199693160.001.0001 Udovychenko, V. (2017). Regional Landscape Planning: Theory, Methodology, Practice. Print-Service [in Ukrainian]. Удовиченко В. В. (2017). Регіональне ландшафтне планування: теорія, методологія, практика. Прінт-Сервіс. https://www.researchgate.net/publication/332471219_Regionalne_landsaftne_planuvanna_teoria_metodologia_praktika Udovychenko, V., & Petrovskyi, I. (2024). Restoring belligerent‑recreational systems through smart specialization tools: Challenges and opportunities. Constructive Geography and Rational Use of Natural Resources, 4(Special issue), 81–87 [in Ukrainian]. [Удовиченко В. В., Петровський І. І. (2024). Відновлення белігеративно-рекреаційних систем інструментами смарт-спеціалізації: виклики та можливості. Конструктивна географія та раціональне використання природних ресурсів, 4(спец.), 81–87]. https://doi.org/10.17721/2786‑4561.2024.4.special‑12/19 Witmer, F. D. W. (2015). Remote sensing of violent conflict: Eyes from above. International Journal of Remote Sensing, 36(9), 2326–2352. https://doi.org/ 10.1080/01431161.2015.1035412 Witmer, F. D. W., & O’Loughlin, J. (2009). Satellite data methods and application in the evaluation of war outcomes: Abandoned agricultural land in Bosnia‑Herzegovina after the 1992–1995 conflict. Annals of the Association of American Geographers, 99, 1033–1044. https://doi.org/10.1080/00045600903260697 Woodward, R. (2014). Military landscapes. Progress in Human Geography, 38(1), 40–61. https://doi.org/10.1177/0309132513493219Background . The 2022 hostilities in Kyiv's suburbs (Irpin, Horenka, Bucha) triggered substantial anthropogenic environmental change and the emergence of so-called belligerent-recreational systems (BRS), where pockets of war-related destruction coexist with recreational resources. Vegetation degradation and other alterations of land cover in these areas require detailed investigation and assessment to inform subsequent revitalization. The aim of this study was to detect spatial changes in the structure of land (vegetation) cover and to assess the degree of degradation within belligerent-recreational systems using Earth observation (remote sensing) methods by calculating spectral indices and their differenced forms. Methods . To monitor the spatial dynamics of BRS, Sentinel-2 and Landsat-8 imagery was used to construct pre- and post-hostilities snapshots within the study sites. We computed the NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and, chiefly, their differenced forms – dNBR (Differenced Normalized Burn Ratio) and dNDVI (Differenced Normalized Difference Vegetation Index) – which reflect degrees of land-cover damage due to burning and other biomass losses. The resulting dNBR and dNDVI values were classified by damage severity (from critical to minimal). Validation of the proposed classification scales was carried out by calculating pairwise (Pearson) correlation coefficients. The results revealed a strong correlation between dNBR and dNDVI (r ≈ 0.87). Results . Monitoring of spatial changes in BRS land-cover structure showed that the most intense fighting resulted in large-scale fires – in the northern quarters of Irpin and Bucha, and the central and eastern parts of Horenka – captured by the computed dNBR. According to dNBR, 12 % of the study area fell into the critical damage class, 20.5 % into the severe class; roughly one-third of the territory exhibited moderate damage, about one-quarter minor damage, and 9 % was almost unaffected. Analysis of dNDVI indicates that more than 80 % of biomass was lost over 13 % of the area, 50–80 % over 32 %, while 39 % experienced moderate losses and 16 % minimal losses. Additionally, NDVI analysis helped identify sites with mechanically induced vegetation damage resulting from warfare. Conclusions . Calculating the dNBR and dNDVI spectral indices enabled a quantitative assessment and delineation of degradation levels in the land (vegetation) cover of BRS, as well as visualization of the spatial differentiation of damage by severity classes. Among these, areas with weak or moderate damage were observed to show rapid vegetation recovery, whereas zones of critical and severe damage require the implementation of robust reclamation and remediation measures. The high correlation between dNBR and dNDVI confirms the dominant role of fires in degradation; however, a combined analysis of these indices provides a more complete assessment that also captures mechanical damage. The quantitative and qualitative results of the monitoring of land-cover conditions across the study sites, together with their map-based modeling, can be used to design strategic measures for the ecological rehabilitation of areas affected by military actions.Вступ. Воєнні дії 2022 року у передмісті Києва (Ірпінь, Горенка, Буча) зумовили значні антропогенні зміни довкілля й формування так званих белігеративно-рекреаційних систем (БРС), де поєднуються осередки мілітарних руйнувань та рекреаційні ресурси. Деградація рослинності й інші зміни стану наземного покриву на цих територіях потребують детального дослідження й оцінювання для цілей подальшої їх ревіталізації. Метою дослідження було виявити просторові зміни у структурі наземного (рослинного) покриву та оцінити ступінь деградації белігеративно‑рекреаційних систем з використанням дистанційних методів зондування Землі й шляхом обрахунку спектральних індексів та їх різницевих форм. Методи. Для потреб здійснення моніторингового дослідження просторової динаміки БРС використовувалися космічні знімки Sentinel-2 та Landsat-8 для побудови часових зрізів БРС "до" та "після" активних бойових дій, що мали місце в межах дослідних ділянок. Було обраховано індекси NBR (Normalized Burn Ratio) та NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), а головно – їх різницеві форми dNBR (Differenced Normalized Burn Ratio) та dNDVI (Differenced Normalized Difference Vegetation Index), що відображають ступені ураження наземного покриву внаслідок вигоряння та інших втрат біомаси. Отримані значення dNBR та dNDVI було класифіковано за ступенями ураження (від критичних до мінімальних). Валідацію запропонованих шкал розподілу обрахованих індексів було здійснено шляхом обрахунку коефіцієнтів парної кореляції. За результатами обрахунку останньої було виявлено сильний кореляційний зв’язок (r≈0,87) між dNBR і dNDVI. Результати. Моніторингові дослідження просторових змін у структурі наземного покриву БРС довели, що наслідком найінтенсивніших бойових дій стали масштабні пожежі (північні квартали Ірпеня й Бучі та центральні й східні – Горенки), відображенням чого став обрахований dNBR. За dNBR критичним рівнем ураження охоплені 12 % площі дослідження, сильним – 20,5 %; третина території має помірні пошкодження, близько чверті – слабкі, а 9 % майже не постраждали. Аналіз обрахованого dNDVI свідчить, що на 13 % площі втрачено понад 80 % біомаси, на 32 % – 50–80 %, тоді як 39 % мають помірні втрати й 16 % – мінімальні. Крім того, обрахунок NDVI дозволив ідентифікувати ділянки із механічними пошкодженнями рослинності, спричиненими воєнними впливами. Висновки. Обрахунок спектральних індексів dNBR і dNDVI дозволив кількісно оцінити та виокремити ступені деградації наземного (рослинного) покриву БРС, візуалізувати просторову диференціацію пошкоджень за виділеними ступенями ураження. Серед них фіксуються ділянки із слабким або помірним ураженням, які, разом з тим, демонструють швидке відновлення рослинності, тоді як "зони" критичного й сильного ступеня ураження потребують запровадження стійких рекультиваційно-ремедіаційних відновних заходів. Високий коефіцієнт кореляції між dNBR і dNDVI підтверджує домінуючу роль пожеж у деградації, проте комбінований аналіз цих індексів забезпечує повнішу оцінку, яка враховує також механічні пошкодження. Отримані результати кількісного та якісного оцінювання даних моніторингових спостережень за станом наземного покриву дослідних ділянок, їх картографічного моделювання можуть бути використані для цілей розробки стратегічних заходів з екологічної реабілітації постраждалих внаслідок воєнний дій територій.enbelligerent-recreational systemswarfareremote sensingdNBRdNDVIdegradation of land (vegetation) coverбелігеративно-рекреаційні системивоєнні діїдистанційне зондування Землідеградація наземного (рослинного) покривуСтаття