Раковська, Анастасія АндріївнаАнастасія АндріївнаРаковськаЧорноус, Галина Олександрівна2026-01-092026-01-092025Раковська А. А. Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 64 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9589Метою даної роботи є виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів із застосуванням методів машинного навчання. У теоретичній частині розглянуто світовий ринок автострахування, проблеми шахрайства та традиційні методи його виявлення. Методологічна частина присвячена сучасним алгоритмам машинного навчання, які застосовуються для детекції шахрайських випадків, а також їх порівнянню з класичними підходами. Практична частина включає опис та обробку датасету, реалізацію моделей машинного навчання та порівняння їх ефективності. Результати дослідження дозволяють підвищити точність виявлення шахрайських випадків у страхуванні транспортних засобів та можуть бути використані страховими компаніями для оптимізації ризик-менеджменту.The graduation research of student Anastasiia Rakovska deals with the development and evaluation of machine learning models for vehicle insurance fraud detection. The work is interesting for insurance companies, data analysts, and researchers in predictive analysis who seek robust methods to identify and prevent insurance fraud.ukавтострахуванняшахрайствомашинне навчаннястекінгAdaBoostзбалансований випадковий лісvehicle insurancefraudmachine learningstackingAdaBoostbalanced random forestБакалаврська робота