Коновалов Андрій МиколайовичФедоренко ОлегКоновалов, Андрій Миколайович2024-02-082024-05-182024-02-082023Федоренко О. Прогнозування ієрархічних часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Наук. кер. А. М. Коновалов. Київ, 2023. 39 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6354Робота присвячена вдосконалення моделі прогнозування ієрархічних часових рядів в рамках підходу «знизу-вгору» (bottom up approach). Проведено аналіз літератури з досліджень прогнозування ієрархічних часових рядів за допомогою нейроних мереж. Побудовані моделі прогнозування та здійснено оптимізацію їх архітектур. Підвищено точність прогнозування використовуючи подання даних у вигляді різниць та використовуючи рекурентні нейроні мережі LSTM та GRU. Здійснено аналіз впливу глибини ієрархії на основі якої здійснюється прогноз. Отримані точності результатів прогнозування на наборі «Hierarchical sales data of an Italian grocery store» які перевищують існуючі в літературі результати в рамках цього ж підходу.ukієрархічні часові рядимодельпрогнозуваннярекурентні нейроні мережі«знизу-вгору»глибина ієрархіїархітектура моделіLSTMGRUMASEМагістерська робота