Пашко Анатолій ОлексійовичМикитась Андрій Володимирович2023-03-222024-05-152023-03-222021Микитась А. В. Програмне забезпечення для аналізу екг за допомогою статистичного аналізу сигналів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Микитась Андрій Володимирович. - Київ, 2021. - 42 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2889В роботі досліджені статистичні методи обробки даних та методи інтерпретації сигналів електрокардіограм. Були отримані наступні результати: виконано загальний огляд методів і інструментів статистичного аналізу електрокардіограм,проведена обробка даних ЕКГ та їх візуалізація. У цій роботі відома техніка, застосовується метод розкладання емпіричного режиму (ЕРР) для вилучення прихованої інформації в записаному сигналі ЕКГ. Тут намагаємось дослідити людське серце в динаміці, моделювати та виконувати ЕРР на звітах ЕКГ, процес пошуку таких захворювань, як аритмія, від нормальних отриманих даних із широко використовуваної бази даних MIT-BIH. ЕРР по суті включає розкладання сигналу в кінцеву кількість функцій внутрішнього режиму (ФВР), зберігаючи свої початкові властивості без змін. Для аналізу було використано фільтр Савіцького-Голея (SG) для видалення нестаціонарних шумів із сигналів ЕКГ. Популярний параметр Показник Херста (H) оцінюється для кожного ФВР методом R / S.uaБакалаврська робота