Бунякова, Ю.Ю.Бунякова2026-05-222026-05-222015-10-11Бунякова, Ю. (2015). Аналіз та прогнозування змін концентрацій діоксину сірки в атмосфері промислового міста (на прикладі Гданського регіону, Польща) методом теорії хаосу. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Географія, (63), 37–39. http://doi.org/10.17721/1728-2721.2015.63.9УДК 519.24.001.5710.17721/1728-2721.2015.63.9https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21767Bunyakova Yu. Statystychni doslidzhennya zabrudnennya povitryanoho baseynu mista Odesy [Statistical studies of air pollution in the city of Odessa], Lyudyna i dovkillya. Problemy neoekolohiyi, 2003, Issue 4, pp. 42 – 47 [in Ukrainian] Bunyakova Yu., Hlushkov A., Khokhlov V. Struktura polya zahryaznenyya atmosfery promyshlennoho horoda: stokhastychnost’ y effekty khaosa [The structure of the field of industrial pollution of the atmosphere of the city: the stochasticity and effects] , Meteorolohyya, klymatolohyya, hydrolohyya, Issue 49, Odessa, 2005, pp. 347– 352 [in Russian] Glushkov A.V., Bunyakova Yu.Ya., Khokhlov V.N., Prepelitsa G.P., Tsenenko I.A. Sensing air pollution field structure in the industrial city’s atmosphere: stochasticity and effects of chaos // Sensor Electr. and Microsyst. Tech.-2005.-№.1.-P. 80-84 [in English] Glushkov A., Hohlov V., Serbov N., Bunjakova Ju., Balan A., Balanjuk E. Nizkorazmernyj haos vo vremennyh rjadah koncentracij zagrjaznjajushhih veshhestv v atmosfere i gidrosfere [Low-dimensional chaos in time series of concentrations of pollutants in the atmosphere and hydrosphere], Vestnik Odessk.gos.ekololog.un-ta, 2007, no.4, pp.337-348 [in Russian] Glushkov A., Khokhlov V., Loboda N., Bunyakova Yu. Short-range forecast of atmospheric pollutants using non-linear prediction method// Atmospheric Environment (Elsevier; The Netherlands), 2008, Vol.42, pp. 7284–7292 [in English] Glushkov A., Serga Je., Bunjakova Ju. Haos vo vremennyh rjadah koncentracij zagrjaznjajushhih veshhestv v atmosfere (g. Odessa) [Chaos in the time series of concentrations of pollutants in the atmosphere (Odessa)], Vіsnik Odes’kogo derzh. ekologіchnogo un-tu, 2009, no. 8, pp.233-238 [in Russian] Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow, J. Atmos. Sci.,1963, Vol.20, pp.130-141 [in English] Abarbanel H.D.I., Brown R., Sidorowich J.J., Tsimring L.Sh. The analysis of observed chaotic data in physical systems, Mod. Phys., 1993, Vol.65, pp.1331-1392 [in English] Packard N.H., Crutchfield J.P., Farmer J.D., Shaw R.S. Geometry from a time series, Rev. Lett., 1980, Vol. 45, pp. 712-716 [in English] Pesin Ja. Harakteristicheskie pokazateli Ljapunova i gladkaja jergodicheskaja teorija [Characteristic Lyapunov exponents and smooth ergodic theory], Uspehi mat. Nauk, 1977, Vol. 32, no. 1, pp. 55-112 [in Russian] Kaplan J.L., Yorke J.A. Chaotic behavior of multidimensional difference equations // Functional differential equations and approximations of fixed points. Lecture Notes in Mathematics No. 730 / H.-O. Peitgen, H.-O. Walter (Eds.). Berlin: Springer, 1979, pp.204-227 [in English] Grassberger P., Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors, Physica D, 1983, Vol.9, pp.189-208 [in English] Sano M., Sawada Y. Measurement of the Lyapunov spectrum from a chaotic time series, Rev. Lett., 1985, Vol.55, pp.1082-1085 [in English] Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods, Rep.,1999, Vol.308, pp.1-64 [in English] Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N. Using meteorological data for reconstruction of annual runoff series over an ungauged area: Empirical orthogonal functions approach to Moldova-SW-Ukraine region, Research (Elseiver), 2005, Vol.77, pp. 100-113 [in English] Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Tsenenko I.A. Atmospheric teleconnection patterns and eddy kinetic energy content: wavelet analysis, Nonlinear Processes in Geophysics, 2004, V.11,N3, pp.285-293 [in English] Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N., Lovett L. Using non-decimated wavelet decomposition to analyse time variations of North Atlantic Oscillation, eddy kinetic energy, and Ukrainian precipitation, Journal of Hydrology (Elsevier; The Netherlands), 2006, Vol. 322, N1-4, pp.14-24 [in English].On the basis of method of theory of chaos the analysis of temporal rows of concentrations of dioxide of sulphur is executed in Gdynia and Sopot (Gdansk region, Poland) and the spectrum of cross-correlation dimensions, confirmative the presence of corresponding chaos, is expected. The got numeral estimations comport with data on the spectrum of dimensions of Lyapunov, dimension of Kaplan-York and entropy of Kolmogorov. The estimation of limit of predictability of method of short-term prognosis is given.На основі методу теорії хаосу здійснено аналіз часових рядів концентрацій діоксиду сірки в атмосферному повітрі м. Гдиня та м. Сопот (Гданський регіон, Польща) і розраховано спектр кореляційних розмірностей, що підтверджує наявність відповідного хаосу. Отримані чисельні оцінки узгоджуються з даними по спектру розмірностей Ляпунова, розмірності Калана-Йорка та ентропії Колмогорова. Дано оцінку ліміту передбачуваності методу. Отримано короткостроковий прогноз часової еволюції концентрації діоксиду сірки й проведено порівняння з фактичними даними.ukчасові ряди концентраційдіоксид сіркихаосметод кореляційної розмірностіtemporal rows of concentrationsdioxide of sulphurmethod of cross-correlation dimensionchaosСтаття