ТОПОЛЬСЬКОВ, ЄвгенійЄвгенійТОПОЛЬСЬКОВБЕРДО, РіммаРіммаБЕРДО2026-05-052026-05-052024-10-01ТОПОЛЬСЬКОВ, Є., БЕРДО, Р. (2024). USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO DETERMINE STUDENTS' PERSONAL LEARNING TRAJECTORY. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 365–373. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.365-37310.17721/3041-2323.2024.365-373https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19438This paper addresses the pressing issue of enhancing the quality of education for learners through the application of artificial intelligence to create individualized learning trajectories and assess academic achievement. The goal of this study is to identify the primary tasks, methods, and technologies of artificial intelligence that can be effectively implemented in higher education. The paper proposes the use of expert system shells, machine learning, and deep learning methods to improve the quality of theeducational process.Розглянуто актуальні проблеми підвищення якості навчання здобувачів вищої освіти через використання штучного інтелекту для створення індивідуальної траєкторії навчання й оцінювання академічної успішності. Метою дослідження є визначення основних завдань, методів і технологій користувача завдяки застосуванню штучного інтелекту, які доцільно впровадити у навчальний процес ЗВО. Запропоновано використання оболонок експертних систем, методів машинного і глибокого навчання для підвищення якості освітнього процесу.ukindividualized learning trajectoryartificial intelligenceexpert systemmachine learningdeep learningіндивідуальна траєкторія навчанняштучний інтелектекспертна системамашинне та глибоке навчанняСтаття