Федусенко Олена ВолодимирівнаПарнет А.О.2023-11-082024-05-172023-11-082023Парнет А. О. Програмний модуль визначення емоційного забарвлення постів в соціальних мережах : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Парнет А.О. – Київ, 2023. – 59 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5461Метою дипломної роботи є розробка застосунку для визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах. Предмет дослідження - пости в соціальних мережах. Об’єктом дослідження даної роботи є соціальні мережі, так як саме там зберігається найбільше інформації, яку необхідно класифікувати та визначити характеристики (позитивний чи негативний зміст має даний текст). В роботі було досліджено суть задачі визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах, її проблематику. Розглянуто роботи Роберта Стіна та Бінг Люя. Було наведено вже існуючі інформаційні системи для визначення емоційного забарвлення тексту, описано процес роботи одного з них з використанням методології IDEF0 та DFD. Сформовано класифікаційні ознаки розроблюваної системи та побудовано карту процесів роботи застосунку. Також описано 2 основних бізнес-процеси: отримання даних за запитом користувача та процес навчання нейронної мережі. Побудовано діаграму процесу ЯК-БУДЕ та виділено моменти, яких немає у застосунках, розглянутих раніше. Також було побудовано архітектуру інформаційної системи визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах, визначено основні підсистеми та модулі роботи. Розроблено програмне забезпечення для визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах. Для застосунку було обрано мову програмування Python та основні бібліотеки Tensorflow та Django. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено застосунок, який дозволяє визначити емоційне забарвлення постів у соціальних мережах.uaБакалаврська робота