САМОЙЛЕНКО, АндрійАндрійСАМОЙЛЕНКО2026-05-052026-05-052024-10-01САМОЙЛЕНКО, А. (2024). USING THE CBUA MODEL WITHOUT THE PRESENCE OF UNCOVERED MUTANTS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 341–346. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.341-34610.17721/3041-2323.2024.341-346https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19435Mutation testing is an effective tool for evaluating test quality, but it requires significant computational resources. Since there is a lack of frameworks capable of supporting both mutation analysis and fuzzing simultaneously, this limits research in this area. The CBUA mutation testing prediction method, which utilizes the Halstead complexity metric, improves prediction accuracy,especially in cases where all mutants are covered by tests.Мутаційне тестування є ефективним інструментом для оцінювання якості тестів, але вимагає значних обчислювальних ресурсів. Оскільки існує дефіцит фреймворків, здатних одночасно підтримувати мутаційний аналіз і фазинг, це обмежує дослідження у заначеному напрямку. Метод прогнозування результатів мутаційного тестування CBUA, що використовує метрику складності Холстеда, дає змогу покращити точність прогнозів, особливо в умовах, коли всі мутанти є тестами, що охоплюють мутанта.ukmutation testingpredictive mutation testingмутаційне тестуванняпрогнозоване мутаційне тестуванняСтаття