Лівінська Ганна ВолодимирівнаКондюк Катерина Богданівна2023-11-062024-05-152023-11-062023Кондюк К. Б. Методи машинного навчання в задачі сегментації клієнтів : кваліфікаційна робота … бакалавр : 124 Системний аналіз / Кондюк Катерина Богданівна. – Київ, 2023. – 45 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5379Метою роботи є визначення групи клієнтів з подібними характеристиками і тенденціями за допомогою методів машинного навчання, що базуються на кластеризації. Об’єктом роботи є клієнти деякого бізнесу, їх особистісні дані та поведінка покупок. В ході дослідження, було успішно застосовано кілька технік машинного навчання для розуміння і кластеризації клієнтської бази. На основі аналізу ідентифіковано чотири основні групи покупців. Ці групи включали різні типи клієнтів, кожна з яких мала свої унікальні характеристики і поведінку. Ця інформація може бути використана для створення більш цільових та ефективних стратегій маркетингу та продажу, що відповідають специфічним потребам кожної групи. Ключові слова : агломеративна кластеризація, аналіз особистості клієнта, візуалізація даних, кластеризація, кластерний аналіз, машинне навчання, метод головних компонент, метод ліктя, сегментація клієнтів.uaБакалаврська робота