Lapteva, TеtyanaTеtyanaLapteva0000-0003-3224-4061Лукова-Чуйко, НаталіяНаталіяЛукова-ЧуйкоЛаптєва, ТетянаТетянаЛаптєва2026-03-172026-03-172023-03-29Lapteva, T., Лукова-Чуйко, Н., Лаптєва, Т. (2023). IMPROVING THE METHOD OF DETECTING AND LOCALISING ILLEGAL ACCESS POINTS TO THE WIRELESS NETWORK OF INFORMATION OBJECTS. Information systems and technologies security, 1(6), 21–27. https://doi.org/10.17721/ISTS.2023.1.21-2710.17721/ISTS.2023.1.21-27https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12599Extensive use of mobile devices has led to increased Internet connections and the deployment of new wireless LANs. According to the latest Cisco research, by 2023, 66% of the world's population will be Internet users worldwide. More than 28 billion devices will be connected to the global network. In the last two decades, we have witnessed the birth and development of a technology that has significantly changed our work and life - IEEE 802.11, also known as Wi-Fi. Wi-Fi is a favorite way to connect to the Internet because of its ease of use and flexibility. To connect to a wireless network, you only need to be within range. That is, consumers and businesses will increasingly rely on mobile networks. However, it should be noted that each new opportunity of digitalization also gives new opportunities to cybercriminals and therefore, the problem of security of wireless networks today is one of the main problems of IT technologies. The inevitable proliferation of wireless networks and the growing traffic in these networks can lead to many information security incidents. The main threats are aimed at interception, breach of confidentiality and integrity of transmitted data, attacks on the availability of transmission channel nodes and their substitution. The article analyzes the existing methods of detecting unauthorized access points to information. The method of detection and localization of unauthorized access points to information circulating in the wireless network at the objects of information activities has been improved. Natural modeling of detection of unauthorized interference in the information wireless network of the enterprise was carried out. Full-scale simulation confirmed the accuracy of localization of an unauthorized point of access to information in the Wi-Fi network – up to 2 m. This will allow timely detection and localization of unauthorized access points to information in the wireless network of enterprises and institutions.Широке використання мобільних пристроїв привело до збільшення підключень до інтернету і розгортання нових бездротових локальних мереж. Згідно з останніми дослідженнями компанії Cisco, до кінця 2023 р. в усьому світі корис- тувачами інтернету стануть 66 % населення Землі. До глобальної мережі будуть підключені більше 28 млрд при- строїв. В останні два десятиліття ми стали свідками народження і розвитку технології, яка істотно змінила нашу роботу і життя, – IEEE 802.11, також відому як Wi-Fi. Технологія Wi-Fi є улюбленим способом підключення до інтернету через простоту використання і гнучкість. Для підключення до бездротової мережі лише необхідно перебувати в радіусі її дії. Тобто споживачі і бізнес будуть усе більше покладатися на мобільні мережі. Однак слід зазначити, що кожна нова можливість цифровізації також дає нові можливості кіберзлочинцям і тому проблема безпеки бездротових мереж нині є однією з головних проблем IT-технологій. Неминуче поширення бездротових мереж і зростаючий трафік у цих мережах, може призвести до безлічі інцидентів інформаційної безпеки. Основні загрози спрямовані на перехоплення, порушення конфіденційності і цілісності переданих даних, здійснення атак на доступність вузлів каналу передачі та їхню підміну. У статті проведено аналіз існуючих методів виявлення несанкціонованих точок доступу до інформації. Удосконалено метод виявлення та локалізації несанкціонованих точок доступу до інформації, яка циркулює у бездротовій мережі на об'єктах інформаційної діяльності. Проведено натурне моделювання виявлення несанкціонованого втручання в інформаційну бездротову мережу підприємства. Натурне моделювання підтвердило точність локалізації відкритої точки доступу до інформації у мережі Wi-Fi – до 2 м. Це дозволить своєчасно виявляти та локалізувати несанкціоновані точки доступу до інформації у бездротовій мережі підприємств та установ.ukattackradio signalmethodthreatflow of informationатакарадіосигналметодзагрозавитікання інформаціїСтаття