Морозов, Віктор ВолодимировичВіктор ВолодимировичМорозовКальніченко, ОленаОленаКальніченкоМезенцева , ОльгаОльгаМезенцева2026-03-172026-03-172019-09-25Морозов, В., Кальніченко, О., Мезенцева, О. (2019). RESEARCH OF DEVIATIONS PROACTIVE MANAGEMENT METHODS ON THE BASIS OF NEURAL NETWORKS IN IT PROJECTS. Information systems and technologies security, 1(1), 79–87. https://doi.org/10.17721/ISTS.2019.1.79-8710.17721/ISTS.2019.1.79-87https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12650This paper describes the results of a study of proposed methods of proactively managing key parameter deviations in complex projects based on the study of the effects of the external and internal environment of such projects. The methods of forecasting the level of changes in the results of project activity at any time during the execution of projects and depending on changes in the time parameters of the work of the projects and the study of the effects on changes in the cost of the work of the projects are proposed. Impact reactions on cost parameters and project timelines are investigated. An integrated information system has been developed to simulate the flow of changes to key IT project parameters using cloud data warehouses. In the process of modeling modern information technologies of project management of leading developers are involved and integrated. Modeling effects of the environment on project parameters based on models of deep learning neural networks are used as research tools. A model of deep learning of the neural network is proposed, through the experimental representation of the input and output data of numerical experiments. This model takes into account the optimistic and pessimistic distribution of the cost of each project when planning the projects and choosing their optimal configuration. The evaluation of the results of modeling the effects of changes on the timing and cost of performing work is based on the context of project characteristics, including resource allocations both in time and in project work, cost allocations, etc. Thus, the modeled indicators in the system indicate slight deviations within 10-15% of the set values under the influence of a wide range of values of environmental factors and their effects on changes in project work resources for the selected and unchanged technological configuration of the project model. Using proactive controls, in the re-simulation, it became possible to significantly reduce deviations in costs that do not exceed 10% of the deviation from the optimum values.У даній роботі міститься опис результатів дослідження запропонованих методів проактивного управління відхиленнями ключових параметрів в складних проектах на основі дослідження впливів зовнішнього та внутрішнього оточення таких проектів. Запропоновано методи прогнозування рівня змін в результатах проектної діяльності в будь який час при виконанні проектів і в залежності від змін часових параметрів робіт проектів та дослідження впливів на зміни вартостей робіт проектів. Досліджуються реакції впливів на параметри вартості та часові параметри проектів. Розроблена інтегрована інформаційна система для моделювання потоків змін ключових параметрів ІТ-проектів з використанням хмарних сховищ даних. В процесі моделювання задіяні та інтегровані сучасні інформаційні технології управління проектами провідних розробників. В якості інструментів дослідження використовується моделювання впливів оточення на параметри проектів на основі моделей нейронних мереж глибинного навчання. Запропонована модель поглибленого навчання нейромережі, за рахунок експериментального представлення вхідних та вихідних даних чисельних експериментів. Така модель враховує оптимістичний та песимістичний розподіл вартості кожного з проектів під час планування проектів та вибору їх оптимальної конфігурації. Оцінка результатів моделювання впливів змін на терміни та вартість виконання робіт здійснюється з урахуванням контекстних характеристик проектів, серед яких розподіли ресурсів як у часі так і по роботам проектів, розподіли вартості тощо. Таким чином, змодельовані в системі показники вказують на незначні відхилення в межах 10–15% від заданих значень під впливом широкого діапазону значень факторів зовнішнього середовища і їх впливів на зміни обсягів ресурсів робіт проекту для обраної та незмінної технологічної конфігурації моделі проекту. Використовуючи проактивні засоби управління, при повторному моделюванні, стало можливим значно зменшити відхилення у витратах, які не перевищують 10% відхилення від оптимальних значень.ukcloud technologiesdistributed information systems systemsIT projectsproject managementproactive managementinformation influencesinteractionchange managementхмарні технологіїрозподілені інформаційні системиIT-проектиуправління проектамипроактивне управлінняінформаційні вплививзаємодіяуправління змінамиСтаття