Притула, ІгорІгорПритула2026-02-272026-02-272025Притула, І. (2025). СТРАТЕГІЧНІ ПІДХОДИ ДО ВПРОВАДЖЕННЯ ЦИФРОВИХ РІШЕНЬ У ТРАНСФЕРНОМУ ЦІНОУТВОРЕННІ. Теоретичні та прикладні питання економіки(2 (51)), 248–256. https://doi.org/10.17721/tppe.2025.51.18336.225https://doi.org/10.17721/tppe.2025.51.18https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11239Стаття присвячена комплексному аналізу підходів до впровадження цифрових рішень у сфері трансфертного ціноутворення (ТЦУ), зосереджуючи увагу на трансформації процесу бенчмаркінгу – одного з найбільш трудомістких етапів підготовки документації. В статті простежують еволюцію цифрових технологій: від первинної автоматизації технічних операцій (створення скріншотів та фіксації даних) до сучасних інтелектуальних систем, що здатні автономно здійснювати пошук, аналіз і класифікацію потенційних зіставних компаній. Показано, як алгоритми автоматичного вилучення контенту, NLP-класифікатори бізнес-діяльності та LLM-моделі радикально скорочують частку ручної роботи й підвищують точність формування вибірки співставних компаній. У статті обґрунтовано вагому роль цифровізації для підвищення прозорості, масштабованості та керованості процесів в трансфертному ціноутворенні. На основі практичних кейсів 2020-2025 рр. продемонстровано, що застосування ШІ-технологій дозволяє скоротити трудові витрати на бенчмаркінг у 3-6 разів, знизити кількість помилкових включень на 90% та зменшити ризики регуляторних донарахувань на 70%. Запропонований авторський системний підхід до цифрової трансформації, який включає стандартизацію алгоритмічних моделей, побудову нової логіки процесів «людина - ШІ - людина» та інтеграцію цифрових модулів у корпоративні інформаційні системи. Отримані результати свідчать, що цифровізація перестає бути інструментом суто операційної оптимізації та перетворюється на важливий елемент податкової стратегії компаній, формуючи підґрунтя для переходу до інтелектуальних, відтворюваних і прозорих підходів у трансфертному ціноутворенні.The article provides a comprehensive analysis of approaches to implementing digital solutions in the field of transfer pricing (TP), with a particular emphasis on the transformation of the benchmarking process-one of the most labor-intensive and strategically important stages of TP documentation. The study traces the evolution of digital technologies: from the initial phase of technical automation, which included webpage screenshot generation, data capture, and basic web-processing tools, to advanced intelligent platforms capable of autonomously identifying potential comparable companies, analysing their web content, and classifying business activities. The article demonstrates how automated data-extraction algorithms, NLP classifiers, and LLM-based analytical models create a qualitatively new level of analysis by significantly reducing manual operations and improving the reproducibility and accuracy of benchmarking results. The study substantiates that digitalisation acts as a key driver of transparency, manageability, and scalability of TP processes. Based on real cases from 2020-2025, it is shown that the use of artificial intelligence tools reduces labour costs for benchmarking by 3-6 times, decreases erroneous inclusions by more than 90%, substantially lowers the risk of regulatory adjustments, and enables the standardisation of benchmarking procedures across different jurisdictions and analytical teams. The proposed systematic approach includes three core transformation levels: building algorithmic models, developing a new “human-AI-human” process logic, and integrating digital modules into corporate information systems. The findings indicate that digitalisation is no longer merely an instrument of operational optimisation but is becoming a strategic component of tax compliance. It forms a foundation for implementing intelligent, reproducible, and transparent approaches in TP, enhancing companies’ resilience to regulatory risks, strengthening methodological consistency, and improving competitiveness in a global environment.ukтрансфертне ціноутвореннябенчмаркінгцифровізаціяавтоматизаціяштучний інтелектзіставні компаніїфінансова аналітикаtransfer pricingbenchmarkingdigitalizationautomationartificial intelligencecomparable companiesfinancial analyticsСтаття