Галушко, ОлександрОлександрГалушко2026-06-302026-06-302026-06-05Галушко, О. (2026). Integrated model of factor selection and categorical regression for predicting the implantation risk of diagnostic-therapeutic devices in gastroesophageal junction pathology. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 82(1), 2218–2055. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.2510.17721/1812-5409.2026/1.25https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/26022The article presents an integrated method for predicting the implantation risk of diagnostic-therapeutic devices in the gastroesophageal junction based on factor analysis and categorical regression. In a sample of 558 patients, 15 clinical and endoscopic indicators were selected, characterizing the mucosal condition, anatomical features, and reflux symptoms. Factor analysis using principal axis factoring with oblimin rotation reduced the initial set of variables to three latent factors: F1 – "clinical and morphological features of gastroesophageal reflux disease", F2 – "anatomical and functional indicators of the esophagus", and F3 – "erosive mucosal lesions". These factors were used as predictors in categorical regression to forecast five levels of implantation risk. The model demonstrated high predictive quality (R2 = 0.858), all factors were statistically significant (p < 0.001) and multicollinearity indicators of predictors > 0.8 confirmed the absence of critical multicollinearity. The resulting model provides standardized risk stratification, enabling clinicians to more objectively assess the appropriateness of device implantation and identify patients who require additional optimization prior to the procedure. Pages of the article in the issue: 187 - 194 Language of the article: UkrainianПредставлено інтегрований метод прогнозування рівня ризику імплантації діагностично-терапевтичних пристроїв у ділянці шлунково-стравохідного з’єднання на основі факторного аналізу та категоріальної регресії. На вибірці з 558 пацієнтів було виділено 15 клінічних та ендоскопічних показників, які характеризують стан слизової, анатомічні особливості та симптоматику рефлюксу. Факторний аналіз методом головних осей із обертанням облімін дозволив звести початковий набір змінних до трьох латентних факторів: F1 – «Клінічні та морфологічні ознаки гастроезофагеальної рефлюксної хвороби», F2 – «Анатомо-функціональні показники стравоходу» та F3 – «Ерозивні ураження слизової». Ці фактори були використані як предиктори у категоріальній регресії для прогнозування п’яти рівнів ризику імплантації. Модель продемонструвала високу якість прогнозу (R² = 0,858), усі фактори були статистично значущими (p < 0,001), а показники мультиколінеарності предикторів > 0,8 підтвердили відсутність критичної мультиколінеарності. Отримана модель забезпечує стандартизовану стратифікацію ризику, дозволяючи клініцистам більш об’єктивно оцінювати доцільність імплантації та виділяти пацієнтів, які потребують додаткової оптимізації стану перед процедурою.enімплантація пристроївфакторний аналізкатегоріальна регресіяризикшлунково-стравохідне з'єднаннястратифікація ризикуdevice implantationfactor analysiscategorical regressionriskgastroesophageal junctionrisk stratificationIntegrated model of factor selection and categorical regression for predicting the implantation risk of diagnostic-therapeutic devices in gastroesophageal junction pathologyІнтегрована модель факторного відбору та категоріальної регресії для прогнозування рівня ризику імплантації діагностично-терапевтичних пристроїв при патології шлунково-стравохідного з'єднанняСтаття