Кuraksin, D.V.D.V.КuraksinКошовий, М.Д.М.Д.КошовийКураксін, Д.В.Д.В.Кураксін2026-06-162026-06-162023Кuraksin, D., Кошовий, М., Кураксін, Д. (2023). STUDY OF THE EFFICIENCY OF THE ANT COLONIES METHOD IN OPTIMIZING PLANS OF MULTIFACTOR EXPERIMENTS. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка(81), 61–67. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2023/81-0710.17721/2519-481X/2023/81-07https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23420of plans of multivariate experiments. The authors carefully analyzed the actual problems that arise in the process of optimization of multifactorial plans of experiments, analyzed a significant number of methods of optimization of multifactorial experiments and substantiated the need to develop new and productive approaches to solving these problems. The main emphasis in the article is on the ant colony method, which is considered a powerful and effective tool for quick and effective optimization of multivariate experimental plans.The article includes a detailed description of the algorithm, the scheme of its operation and the implementation of the ant colony method in the form of a program written in the C++ programming language. The authors give specific examples of the application of the algorithm in various areas, such as the eddy current converter, the study of the process of measuring the current density of galvanic baths, and the analysis of a section of a machine shop with numerical software control.The article carefully reviews the performance of the ant colony method, focusing on its effectiveness with a large number of experimental factors, especially when increasing the number of factors and experiments. The authors analyze the accuracy of the results and emphasize the importance of careful selection of parameters to achieve optimal research results. With this article, scientists and practitioners will find a valuable tool for optimizing and improving the performance of multivariate experiments in various fields of science and industry.Стаття присвячена вивченню ефективності методу мурашиних колоній у контексті оптимізації планів багатофакторних експериментів. Автори ретельно проаналізували актуальні проблеми, що виникають у процесі оптимізації багатофакторних планів експериментів, проаналізували значну кількість методів оптимізації багатофакторних експериментів та обґрунтували необхідність розробки нових та більш продуктивних підходів для вирішення цих завдань. Основний акцент у статті робиться на методі мурашиних колоній, який вважається потужним та ефективним інструментом для швидкої та результативної оптимізації планів багатофакторних експериментів.Стаття включає детальний опис алгоритму мурашиної колонії, схему його роботи та реалізацію методу мурашиних колоній у вигляді програми, яка написана мовою програмування С++. Автори наводять конкретні приклади застосування алгоритму в різних сферах, таких, як вихрострумовий перетворювач, дослідження процесу вимірювання щільності струму гальванічних ван та аналіз ділянки верстатобудівного цеху з числовим програмним управлінням.У статті ретельно розглянуто продуктивність методу мурашиних колоній, зосереджуючись на його ефективності при великій кількості факторів експериментів, особливо при збільшенні кількості чинників та експериментів. Автори проводять аналіз точності результатів та наголошують на важливості ретельного вибору параметрів для досягнення оптимальних результатів досліджень. Завдяки цій статті вчені та практики знайдуть цінний інструмент для оптимізації та покращення результативності багатофакторних експериментів у різних галузях науки та промисловості.ukметод мурашиних колонійдослідженнябагатофакторний експериментпрограмне забезпеченняалгоритмоптимізаціявимірюванняant colony methodresearchmultivariate experimentsoftwarealgorithmoptimizationСтаття