Пелішенко, Владислав СвятославовичВладислав СвятославовичПелішенкоМірошниченко, Ігор Вікторович2026-05-112026-05-112025Пелішенко В. С. Розробка технології емоційного аналізу за допомогою методів науки про даті та алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. І. В. Мірошниченко. Київ, 2025. 102 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20198Мета дипломної роботи магістра – розробка покращеної технології емоційного аналізу за допомогою методів науки про дані та алгоритмів машинного навчання. Об’єкт дослідження – процеси емоційного аналізу користувачів. Предмет дослідження – методи науки про дані та алгоритми машинного навчання для емоційного аналізу. Наукова новизна роботи – розроблено удосконалену технологію емоційного аналізу за допомогою алгоритмів машинного навчання, яка відрізняється від існуючих впровадженням завчасно натренованого корпусу векторних представлень слів, регуляризатора та вкладання слів. У роботі досліджуються існуючі підходи до емоційного аналізу за допомогою алгоритмів машинного навчання. Розробляється удосконалена технологія емоційного аналізу за допомогою нейронних мереж, а також проводиться обґрунтування доцільності впровадження запропонованої технології. Наводяться рекомендації щодо практичного впровадження технології. Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків та списку використаних джерел. Всього налічує 92 сторінки, перелік посилань з 36 джерел на 4 сторінках та 3 додатків. Ключові слова: емоційний аналіз, нейронні мережі, обробка природньої мови, навчання з розширеною пам’яттю.ukемоційний аналізнейронні мережіобробка природньої мовинавчання з розширеною пам’яттюМагістерська робота