Могильна Руслана РусланівнаКравець Тетяна Вікторівна2024-05-132024-05-132023Могильна Р. Р. Класифікація клієнтів на ранніх етапах використання мобільного додатку : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Могильна Руслана Русланівна. - Київ, 2023. - 80 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/757Об’єкт дослідження: кити в трансакційній бізнес моделі. Мета дослідження: класифікація користувачів на ранніх етапах користування мобільним додатком. Методи дослідження: спостереження, порівняння, узагальнення, статистичний аналіз, когортний аналіз, машинне навчання з використанням різних алгоритмів, зокрема CatBoost. Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: застосовано методи машинного навчання для класифікації користувачів мобільного додатку. Практична цінність: результати дослідження можуть бути використані для покращення маркетингових та продуктових стратегій мобільного додатку для підвищення задоволеності та лояльності найцінніших клієнтів.The graduation research describes the features of classification mobile application users into whales and regular users, by applying machine learning methods (CatBoost). The resulting model can also be applied to new customers for their classification. The work is interesting for those who are engaged in improving the experience of high-profit mobile application users.uaтрансакційна модель монетизаціїкити в бізнесізадача класифікаціїметоди машинного навчанняCatBoosttransactional monetization modelwhales in businessclassification taskmachine learning methodsБакалаврська робота