2025-10-292025-10-29https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8374Проєкт спрямований на розроблення ІТ-інструментів та методів автоматичного оброблення українськомовноготексту. Мета – розбудова системи автоматичного лінгвістичного аналізу писемних та усних текстів TextAttributor2.0, яка в інтерактивному режимі може виконувати такі завдання: 1) моніторити інформаційний простір тавиявляти тексти, що негативно впливають на психологічний стан людини; 2) здійснювати стилістичнупараметризацію та атрибуцію тексту; 3) генерувати висновок лінгвостатистичної експертизи у завданняхвизначення ідіостилю та дискурсивних маніпулятивних і токсичних практик. За функціями система визначаєтьсяяк інтелектуальна інтерактивна аналітична система і буде створюватись на базі попередньої В-версії –TextAttributor 1.0 (застосунок http://ta.mova.info). Проєкт передбачає реалізацію завдань двома методами: 1)методом словників і правил; 2) методом глибокого машинного навчання. Актуальність проєкту зумовленапротидією інформаційному деструктивному впливу в умовах російсько-української війни та прогнозуваннямспецифіки дискурсивного простору повоєнного періоду. Результати матимуть значний вплив на підвищеннябезпеки інформаційно-комунікативного простору України, на розвиток міждисциплінарних досліджень у синтезілінгвістики тексту, комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що формує новий напрям українськогомовознавства – цифрову текстологію. Система буде корисною для установ, а також для інтернет-користувачів, якіє найбільш вразливими до деструктивної інформації.The project aims to develop IT tools and methods for automatic processing of Ukrainian-language text. The goal is to develop TextAttributor2.0, a system for the automatic linguistic analysis of written and spoken texts, which can perform the following tasks in interactive mode: 1) monitor the information space and identify texts that have a negative impact on a person's psychological state; 2) perform stylistic parameterization and text attribution; 3) generate conclusions of linguistic statistical expertise in the tasks of identifying idiolect and discursive manipulative and toxic practices. In terms of its functions, the system is defined as an intelligent interactive analytical system and will be created on the basis of the previous B-version – TextAttributor 1.0 (application http://ta.mova.info). The project envisages the implementation of tasks using two methods: 1) the method of dictionaries and rules; 2) the method of deep machine learning. The relevance of the project is determined by counteracting the destructive influence of information in the context of the Russian-Ukrainian war and predicting the specifics of the discursive space of the post-war period. The results will have a significant impact on improving the security of Ukraine's information and communication space and on the development of interdisciplinary research in the synthesis of text linguistics, computational linguistics, and computer science, which is forming a new direction in Ukrainian linguistics—digital textology. The system will be useful for institutions, as well as for Internet users who are most vulnerable to destructive information.Прикладне дослідження