Онацький, Дмитро АндрійовичДмитро АндрійовичОнацькийЩебланін, Юрій Миколайович2025-09-172025-09-172025Онацький Д. А. Механізм виявлення вразливостей системного реєстру Windows методами машинного навчання : кваліфікаційна робота : 125 Кібербезпека / наук. кер. Ю. Щебланін. Київ, 2025. 108 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7730Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків: 80 сторінок, 15 рисунків, 13 таблиць, 4 додатків. Мета кваліфікаційної роботи: підвищити захищеність реєстру операційної системи Windows шляхом використання методів машинного навчання в ході аналізу активних процесів. Об’єкт дослідження: процес виявлення вразливостей реєстру операційної системи Windows з застосуванням методів машинного навчання. Предметом дослідження є методи виявлення вразливостей реєстру операційної системи Windows. Методи дослідження: аналіз літературних джерел, вивчення стандартів з кібербезпеки, структурування отриманих даних, системний підхід, оцінка методів захисту, методи порівняння. Практичною цінністю отриманих результатів є підвищення захищеності реєстру операційної системи Windows за рахунок розробки механізму, виявлення вразливостей системного реєстру та класифікації виявлених вразливостей методами машинного навчання. Пропозиції щодо продовження досліджень включають розширення функціональних можливостей механізму виявлення вразливостей системного реєстру методами машинного навчання за рахунок інтеграції з традиційними засобами аналізу захищеності системи.ukбаза даних вразливостейвразливістьреєстр операційної системимашинне навчанняIsolаtion ForestRandom ForestБакалаврська робота