Ловигін ПавлоБабенко, Тетяна Василівна2024-09-102024-09-102024Ловигін П. Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем : пояснювальна записка кваліфікаційної роботи : 125 Кібербезпека / наук. кер. Т. Бабенко. Київ, 2024. 109 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4354Метою роботи є розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем. Для досягнення зазначеної мети поставлено наступні завдання: - Аналіз підходів до оцінки рівня захищеності інформаційних систем. - Аналіз індикаторів та метрик оцінки захищеності інформаційних систем. - Створити структурований опис потенційних загроз для інформаційної системи. - Розробка моделі оцінки захищеності інформаційних систем. - Аналіз адекватності запропонованого рішення. Об’єктом дослідження є процес оцінки рівня захищеності інформаційних систем. Предметом дослідження механізми оцінки рівня захисту інформаційних систем. Методи дослідження: аналіз відкритих джерел, порівняння методів оцінки захищеності, аналіз методів аналізу загроз, проектування штучної нейронної мережі. Актуальність роботи полягає в тому, що оцінка захищеності інформаційних систем дозволяє вчасно виявляти «слабкі місця» системи під час проектування чи використання системи і полегшує процес покращення рівню захищеності. Всі існуючі підходи мають певні вади та недоліки і на меті роботи стоїть створення моделі, яка би поєднувала найкращі риси існуючих підходів, мінімізуючи вплив недоліків систем. Практичною цінністю отриманих результатів є синтезована модель оцінки захищеності інформаційних систем різних типів. Розроблену модель можна використовувати для оцінки вже існуючих систем та при плануванні розгортання нових систем різними приватними та державними організаціями, незалежно від розміру організацій, складності та розміру їх систем. Наукова новизна роботи полягає в покращенні існуючих підходів до оцінки захищеності інформаційних систем шляхом розробки нової моделі, яка простіша у використанні і потребує меншої кількості ресурсів із збереженням точності оцінки.uaмашинне навчанняSTRIDEDREADNISTоцінка захищеностііндикатори захищеностіrandom forestМагістерська робота