Ведель, Я. І.Я. І.Ведель0000-0003-4307-6470Голубєва, Катерина МиколаївнаКатерина МиколаївнаГолубєва0000-0002-3280-8245Семенов, Володимир ВікторовичВолодимир ВікторовичСеменов2026-04-082026-04-082019-12-25Vedel, Y. I., Golubeva, E. N., & Semenov, V. V. (2019). Finite Convergence of Two-Stage Algorithms for Solving of Equilibrium Problems. Journal of Numerical and Applied Mathematics, (3), 21–32. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2019.3.03УДК 519.8510.17721/2706-9699.2019.3.03https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14857A two iterative two-stage proximal algorithms for the approximate solution of the equilibrium problem in a Hilbert space is considered. In this article we proved the convergence of algorithms in a finite number of iterations when the condition of sharpness is fulfilled.Рассмотрены два двухэтапных проксимальных алгоритма приближенного решения задачи о равновесии в гильбертовом пространстве. В работе доказана сходимость алгоритмов к решению за конечное число итераций при выполнении условия остроты.Розглянуто два двоетапнi проксимальнi алгоритми наближеного розв’язання задачi про рiвновагу в гiльбертовому просторi. В роботi доведено збiжнiсть алгоритмiв до розв’язку за cкiнченну кiлькiсть iтерацiй при виконаннi умови гостроти.equilibrium problembifunctionpseudo-monotonicitysharpnesstwo-stage proximal algorithmHilbert spacefinite convergenceзадача про рiвновагубiфункцiяпсевдомонотоннiстьумова гостротидвоетапний проксимальний алгоритмгiльбертовий простiрскiнченна збiжнiстьзадача о равновесиибифункцияпсевдомонотонностьусловие остротыдвухэтапный проксимальный алгоритмгильбертово пространствоконечная сходимостьСтаття