Корогода, Наталія ПетрівнаНаталія ПетрівнаКорогода0000-0003-3879-0848Яценко, Юлія ВолодимирівнаЮлія ВолодимирівнаЯценко2025-06-202025-06-202023Корогода Н., Яценко Ю. Оцінка екосистемних послуг зі зниження рівнів пилового забруднення атмосферного повітря міста вздовж автошляхів. Фізична географія та геоморфологія. 2023. Т. 46, вип. 1-6 (117-122). С. 38-46.10.17721/phgg.2023.1-6.04https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6732Air pollution by particulate matter PM10, PM2.5 is one of the aspects that determines the quality of the environment in cities. The general trend today is an increase in the share of road dust among anthropogenic sources of pollution. Removing dust from the air is one of the ecosystem services (ES) provided by urban green spaces (UGS). Currently, there is a lack of methods and technologies that would make it easy to determine the volume of ES both for a particular UGS and for the entire urban blue-green infrastructure (UGBI). The goal of the study is to develop a methodology for assessing of ES in reducing the levels of dust pollution in the city’s atmospheric air along roads. The assessment should take into account the condition of UGS and their effectiveness in air purification. The main factors that determine the differences in ES indicators are the power of the emission source, the specific features of PM redistribution in the air, and the characteristics of the green space. Therefore, the algorithm for assessing the volume of ES is to establish: the parameters of the primary pollution field PM2.5 and PM10; the effectiveness of the UGS in reducing pollution; and the volume of ES for air purification from dust. The main research method is geoinformation modelling, in particular, the processes of atmospheric dispersion of pollutants (based on LEDI). The source materials are: the boundaries of the UGS and roads extracted from the OpenStreetMap database; ESA WorldCover 2020 and Copernicus Land Cover, from which the qualitative characteristics of the UGS were obtained; aerological sounding data (University of Wyoming). A geodatabase was created in the study. The calculated indicators included in the database are the average annual values of PM10 and PM2.5 coming from roads, meteorological parameters of their redistribution, and the coefficient of air purification from dust (Idust_cleaning). The characteristics of the primary pollution field – Contpm10, Contpm2.5 and the efficiency of the function of reducing dust pollution of the UGS – Еdust_cleaning(2.5), Еdust_cleaning(10) were determined. Normalisation of efficiency values according to the Harrington desirability scale allowed us to calculate the volumes of the ES of cleaning urban air from dust (ESdust_cleaning). This assessment can become a tool for urban planning decisions, as it allows to identify the UGS that require priority actions to improve their dust removal capabilities.Забруднення атмосферного повітря твердими частинками ТЧ10, ТЧ2,5 є одним з аспектів, що визначає якість довкілля в містах. Загальною тенденцією сьогодні є збільшення частки пилу від автошляхів серед антропогенних джерел забруднення. Видалення пилу з атмосферного повітря є однією з екосистемних послуг (ЕП), що надають міські зелені зони (МЗЗ). Наразі бракує методів та технологій, за якими було б легко визначати обсяги ЕП як конкретної МЗЗ, так і всієї міської синьо-зеленої інфраструктури (СЗІ). Метою роботи є розробка методики оцінки ЕП по зниженню рівнів пилового забруднення атмосферного повітря міста вздовж автошляхів. При оцінці слід зважати на стан МЗЗ та їх ефективність у очищенні повітря. Провідними факторами, які обумовлюють відмінності в показниках ЕП, є потужність джерела емісії, особливості перерозподілу ТЧ в повітрі, характеристики зеленої зони. Тому, алгоритм оцінки обсягів ЕП полягає у встановленні: параметрів первинного поля забруднення ТЧ2,5 та ТЧ10; ефективності МЗЗ у зниженні забруднення; обсягів ЕП з очищення повітря від пилу. Основним методом дослідження є геоінформаційне моделювання, зокрема процесів розсіювання домішок в атмосфері (на основі LEDI). Вихідними матеріалами є: межі МЗЗ та автошляхів, що були вилучені з бази даних OpenStreetMap; продукт ESA WorldCover 2020 та Copernicus Land Cover, з яких було отримано якісні характеристики МЗЗ; дані аерологічного зондування Вайомінгського університету. В роботі було сформовано базу геоданих (БД). Розрахунковими показниками, що увійшли до БД, є середньорічні значення кількості ТЧ10 та ТЧ2,5, які надходять від автошляхів, метеорологічні параметри їх перерозподілу та коефіцієнт очищення повітря від пилу (Idust_cleaning). Було визначено: характеристики первинного поля забруднення – Contpm10, Contpm2.5 та ефективність виконання функції по зниженню пилового забруднення МЗЗ – Еdust_cleaning(2.5), Еdust_cleaning(10). Нормування значень ефективності за шкалою бажаності Харрінгтона дозволили обрахувати обсяги ЕП очищення міського повітря від пилу ESdust_cleaning. Таке оцінювання може стати інструментом у прийнятті містопланувальних рішень, адже дозволяє ідентифікувати МЗЗ, що потребують першочергових дій щодо покращення своїх можливостей у очищенні повітря від пилу.ukміські зелені зонитверді частки ТЧ2очищення повітряurban green spacesparticulate matter PM2.5PM10air purificationСтаття