Дікая, Данія ВасилівнаДанія ВасилівнаДікаяЧорноус, Галина Олександрівна2025-04-172025-04-172024Дікая Д. В. Виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою моделей машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Г.О. Чорноус. Київ, 2024. 77 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6245Об’єкт дослідження: процеси управління на ринку нерухомості. Мета дослідження: розробка методики виявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою методів машинного навчання. Методи дослідження: логічний, діалектичний, історичний та порівняльний методи для обґрунтування наукових засад та вдосконалення понятійного апарату дослідження; методи спостереження, узагальнення, абстрагування, формалізації, аналізу та синтезу для характеристики методичних аспектів створення інформаційно-аналітичної системи; програмно-цільовий метод з метою обґрунтування механізмів розробки та реалізації програм інформатизації аналітичних процесів. Практична цінність: рекомендації щодо розробки нейромережевої системи, яка дозволить спростити та значно покращити процес прогнозування шахрайських дій на ринку нерухомості.Object of the research: management processes in the real estate market. Purpose of the research: to develop a methodology for detecting fraudulent activities in the real estate market using machine learning methods. Research methods: logical, dialectical, historical, and comparative methods for substantiating the scientific principles and improving the conceptual framework of the research; methods of observation, generalization, abstraction, formalization, analysis, and synthesis to characterize the methodological aspects of creating an informationanalytical system; program-target method for substantiating the mechanisms of developing and implementing informatization programs of analytical processes. Practical value: recommendations for developing a neural network system that will simplify and significantly improve the process of predicting fraudulent activities in the real estate market.ukринок нерухомостішахрайські діїмоделі машинного навчаннянейромережівиявлення шахрайстваінформаційно-аналітичні системикібербезпекапрогнозування шахрайстваавтоматизовані системи управлінняreal estate marketfraudulent activitiesmachine learning modelsneural networksfraud detectioninformation-analytical systemscybersecurityfraud predictionautomated control systemsВиявлення шахрайських дій на ринку нерухомості за допомогою моделей машинного навчанняБакалаврська робота