Стасюк Вікторія МиколаївнаНіка, Оксана Іванівна2025-06-202025-06-202025Стасюк В. М. Редагування українськомовних медійних текстів засобами штучного інтелекту (Сhat GPT Plus) : кваліфікаційна робота … «магістр» : 035 Філологія / Наук. кер. О. Ніка. Київ, 2025. 119 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6729Магістерська робота присвячена дослідженню можливостей штучного інтелекту (на прикладі чату GPT Plus) в процесі редагування українськомовних медіатекстів. Основна мета дослідження – це визначити ефективність чату GPT Plus у виявленні та виправленні різних типів текстових помилок – лексичних, граматичних, стилістичних та пунктуаційних – у реальних текстах українськомовних ЗМІ. На початковому етапі дослідження було здійснено комплексний аналіз восьми вибірок зі статей онлайн-видань «Вечірній Київ» та «Україна молода», що містили мовні помилки. Ці вибірки були передані для редагування штучному інтелекту. Важливою складовою частиною роботи є аспект машинного навчання: уперше було досліджено динаміку покращення якості редагування українськомовного медійного тексту ШІ — від початкового етапу до завершального, який відбувався після навчання моделі. Були використані такі методи дослідження: контент-аналіз, експеримент, порівняльний аналіз і синтез. Також було проаналізовано теоретичні засади редагування, типології помилок та особливості роботи ШІ. Результати дослідження засвідчили високий потенціал використання ШІ для редакторської діяльності, особливо у виявленні та виправленні орфографічних, пунктуаційних і частково синтаксичних помилок, а також технічних огріхів. Водночас аналіз продемонстрував обмеженість Chat GPT Plus у редагуванні лексичних помилок (зокрема вживання суржику, багатослів’я) і особливо стилістичних помилок, а також у дотриманні норм милозвучності, що підкреслює потребу вдосконалення українськомовних алгоритмів редагування.The master's thesis is devoted to exploring the potential of artificial intelligence (using Chat GPT Plus as an example) in the editing of Ukrainian-language media texts. The primary goal of the research is to assess the effectiveness of Chat GPT Plus in identifying and correcting various types of language errors—lexical, grammatical, stylistic, and punctuation-related — in real texts published by Ukrainian-language media outlets. At the initial stage, a comprehensive analysis was conducted on eight samples taken from articles published by the online platforms «Vechirniy Kyiv» and «Ukraina Moloda», all of which contained language mistakes. These samples were then edited using artificial intelligence. A significant aspect of the thesis involves machine learning: for the first time, the dynamic improvement of AI's editing quality for Ukrainian media texts was examined—from the initial phase to the final one, which occurred after the model underwent further training. The following research methods were applied: content analysis, experimentation, comparative analysis, and synthesis. The theoretical foundations of editing, error typologies, and the specific mechanisms of AI operation were also analyzed. The results of the study demonstrated a high potential for the use of AI in editorial practice, especially in detecting and correcting spelling, punctuation, and —partially — syntactic errors, as well as minor technical flaws. At the same time, the analysis revealed the limitations of Chat GPT Plus in editing lexical errors, stylistic issues and ensuring euphony.ukштучний інтелектвибіркаредагування текстівChat GPT Plusмовні нормимедіатекститипологія помилокartificial intelligencetext samplestext editinglanguage normsmedia textserror typologyМагістерська робота