Бондаренко, Едуард ЛеонідовичЕдуард ЛеонідовичБондаренкоСмірнов, Я.Я.Смірнов2026-05-252026-05-252014-11-10Бондаренко, Е., & Смірнов, Я. (2014). Методичні особливості дешифрування даних дистанційного зондування землі для геоінформаційного картографування земельних ресурсів Чернівецької області. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Географія, (62), 53–59. http://doi.org/10.17721/1728-2721.2014.62.13УДК 528.88:528.9 (477.85)10.17721/1728-2721.2014.62.13https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21936Brodskij L. Proekt INTAS po razrabotke avtomatizirovannoj tehnologii klassifikacii zemnyh pokrytij: nauchnye zadachi, osnovnye rezul’taty i perspektivy [INTAS project on the development of automated classification of terrestrial coating technology: scientific problems, the main results and prospects], Kosmіchna nauka і tehnologіja 2 (Vol.15), 2009, pp. 36–48. Kashkin V. B. Distancionnoe zondirovanie Zemli iz kosmosa. Cifrovaja obrobkotka izobrazhenij: Uchebnoe posobie [Remote sensing of the Earth from space. Digital image processing: Textbook], Moscow : Logos, 2001, 264 p. Smirnov Ya. Analitychnyy ohlyad yevropeys’kykh system klasyfikatsiyi zemel’nykh resursiv [Analytical review of the European classification of land resources], Heohrafiya ta turyzm: Nauk. zb., Kyiv: Al’terpres, 2012, Issue 22, pp. 290–299. Smirnov Ya. Suchasnyy stan i perspektyvni napryamy kartohrafuvannya zemel’nykh resursiv na osnovi danykh dystantsiynoho zonduvannya Zemli [Current status and future directions of mapping land resources based on remote sensing data], Naukovyy visnyk Volyns’koho universytetu im. L. Ukrayinky : Heohrafichni nauky, Luts’k : RVV “Vezha”, Seriya: heohrafiya, 2012, 9., pp. 52–57. Aitkenhead M.J. Evaluating Neural Networks and Evidence Pooling for Land Cover Mapping / M.J. Aitkenhead, S. Flaherty, M. E. J. Cutler // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – Vol.74. – №8. – 2008. – P.1019–1032. CORINE Land Cover Legend [Електронний ресурс] European Topic Centre on Spatial Information and Analysis. – Режим доступу : http://sia.eionet.europa.eu/CLC2006/CLC_Legeng.pdf. Kuemmerle T. Cross-border comparison of land cover and landscape pattern in Eastern Europe using a hybrid classification technique / Kuemmerle, Tobias Radeloff, Volker C. Perzanowski, Kajetan Hostert, Patrick // Remote Sensing of Environment. – V.103. – Issue 4. – 2006. – P. 449–464. Lowell K. Fuzzy Reliability Assessment of Multi-Period Land-cover Change Maps / K. Lowell, G. Richards, P. Woodgate, S. Jones, L. Buxton // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – Vol. 7. – №8. – 2005. – P. 939–945. Schowengerdt R. A. Remote Sensing: Models And Methods for Image Processing / R. A. Schowengerdt // London : Academic Press, 2006. – 515p. Stathakis D. Global Elevation Ancillary Data for Land-use Classification Using Granular Neural Networks / D. Stathakis, I. Kanellopoulos // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing Vol. 74, №1. – 2008. – P. 55-63. Zhang L. Remote Sensing Change Detection Based on Canonical Correlation Analysis and Contextual Bayes Decision / L. Zhang, M. Liao, L. Yang, H. Lin // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – Vol. 73. – №3. – 2007. – P.311–318.Formulated automated and manual techniques of Landsat data interpretation on the basis of CORINE land resources classification system. Defines the main spectral characteristics of the land cover categories in the Chernivtsi region. Constructed vector polygonal layers with boundaries of land cover categories in region for the years 1989 and 2010.Сформульовано методику автоматизованого та ручного дешифрування даних супутників сімейства Landsat за системою класифікації земельних ресурсів CORINE. Визначено основі спектральні ознаки категорій земельного покриву території Чернівецької області. Створено векторні полігональні шари з межами категорій земельного покриву регіону станом на 1989 та 2010 роки.ukдистанційне зондуваннякласифікація зображеньГІСземельні ресурсиземельний покривземлекористуванняCORINEremote sensingimage classificationGISland resourcesland coverland useСтаття