O. ChernyakJ. SztrikY. Fareniuk2026-05-222026-05-222021-02-1010.17721/1728-2667.2021/214-1/6https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21796The article contains the results of the application of Data Science technologies to modeling the results of marketing activities of pharmaceutical companies depending on the key elements of the marketing mix. The influence of pricing policy on the competitiveness of the enterprise and its position in the market is studied in detail. Based on the study, recommendations are offered for optimizing the price policy to maximize sales of pharmaceutical companies.Подано наслідки застосування Data Science технологій для моделювання результатів маркетингової діяльності фармацевтичних компаній залежно від ключових елементів маркетингового міксу. Детально досліджено вплив цінової політики на конкурентоспроможність підприємства та його позиції на ринку. На основі проведеного дослідження сформовано рекомендації щодо оптимізації цінової політики для максимізації продажів компанії.enprice policymarketingData Science machine learningregression analysisцінова політикамаркетингData Scienceмашинне навчаннярегресійний аналізjournal-article