Майстренко, О. С.О. С.Майстренко0000-0003-4554-1049Клюшин, Дмитро АнатолійовичДмитро АнатолійовичКлюшин2026-02-262026-02-262025-01-14Майстренко, О. С., Клюшин, Д. А. (2025). Вплив хаосу у функцiях активацiї моделей Хопфiлда. Журнал обчислювальної та прикладної математики, 2, 36–51. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2024.2.02УДК 004.032.2610.17721/2706-9699.2024.2.02https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/10869Hopfield networks are known for their ability to store and recall patterns. Recently, there has been interest in new types of activation functions and how they can be used in these networks. This paper looks at how chaotic activation functions can be used in Hopfield networks and what effects they have on how the networks work.Мережi Хопфiлда, вiдомi своїми можливостями асоцiативної пам’ятi, активно вивчалися з моменту їх створення. Новiтнi досягнення в функцiях активацiї викликали iнтерес до вивчення їх застосовностi в рамках цих мереж. У цiй статтi дослiджується використання функцiй хаотичної активацiї в мережi Хопфiлда та їх вплив на динамiку та продуктивнiсть мережi.ukHopfield networkactivation functionchaotic neural networksbreast cancerмережа Хопфiлдафункцiя активацiїхаотичнi нейроннi мережiрак молочної залозиСтаття