Омельченко, ВіталійВіталійОмельченкоРолік, ОлександрОлександрРолік2026-03-132026-03-132024-12-20Omelchenko, V.,& Rolik, O. (2024). Hybrid method for horizontal and vertical computational resource scaling. Advanced Information Technology, (1), 49–58. https://doi.org/10.17721/AIT.2024.1.05UDC 004.9410.17721/AIT.2024.1.05https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12507B a c k g r o u n d . Increasing the efficiency of cluster computing resources while maintaining the established QoS levels is a critical task in IT infrastructure management. Dynamic management of computing resources, in particular vertical and horizontal scaling, are tools that allow automating the processes of adapting applications to dynamic loads. The aim of the work is to improve the efficiency of existing scaling methods by combining them. M e t h o d s . A hybrid scaling method using the coordination module is proposed. This module coordinates the operation of vertical and horizontal scaling components based on the given constraints, priorities, and the current state of the system. The coordination module aims to increase efficiency of the both components and prevents inconsistency in the combination of the number of instances and resource requests for each instance. R e s u l t s . To achieve the given objective, a hybrid method of vertical and horizontal scaling using priority-based component coordination was developed. Priority configuration affects the order of components operation. In the case of horizontal-vertical order, the non-prior vertical component does not affect configuration of the prior horizontal component. The developed method is evaluated based on modeling the operation of an application with a load containing a constant seasonality. The experiments demonstrate a 65% reduction in the unprofitable reservation of cluster computing resources compared to static requests. C o n c l u s i o n s . The developed method can be used to increase the efficiency of resource utilization in clusters under dynamic loads compared to basic scaling methods. In further research, it is necessary to evaluate the method using real infrastructure. It is also necessary to investigate the work of a hybrid method using a predictive approachВ с т у п . Підвищення ефективності використання обчислювальних ресурсів кластера при дотриманні встановлених рівнів QoS є критично важливим завданням у керуванні ІТ-інфраструктурою. Динамічне керування обчислювальними ресурсами, зокрема вертикальне та горизонтальне масштабування, є інструментом, що дозволяє автоматизувати процеси адаптації застосунків до динамічних навантажень. Метою цієї роботи є підвищення ефективності існуючих методів масштабування за допомогою їхнього комбінування. М е т о д и . Запропоновано гібридний метод масштабування з використанням модуля координації. Цей модуль узгоджує роботу компонентів вертикального та горизонтального масштабування на основі заданих обмежень, пріоритетів і поточного стану системи. Модуль координації відповідає за підвищення ефективності обох компонентів масштабування і запобігає неузгодженості у процесі конфігурації кількості екземплярів застосунку та запитів на обчислювальні ресурси. Р е з у л ь т а т и . Для досягнення поставленої мети розроблено гібридний метод вертикального та горизонтального масштабування з використанням координації компонентів на основі пріоритетів. Пріоритетна конфігурація визначає порядок роботи компонентів під час узгодження їхньої роботи. У випадку горизонтально-вертикального порядку непріоритетний вертикальний компонент не впливає на конфігурацію пріоритетного горизонтального компонента. Проведено оцінювання розробленого методу на основі моделювання роботи застосунку з навантаженням, що містить постійну сезонність. Експерименти демонструють зменшення збиткового резервування обчислювальних ресурсів кластера на 65 % порівняно зі статичними запитами. В и с н о в к и . Розроблений метод можна застосувати для підвищення ефективності використання ресурсів у кластерах під час динамічних навантажень порівняно з базовими методами масштабування. У подальших дослідженнях необхідно оцінити метод на реальній інфраструктурі. Також варто дослідити роботу гібридного методу з використанням предиктивного підходу.ukinformation technologiesinformation systemsresource managementscalingIT-infrastructurevertical scalinghorizontal scaling.інформаційні технологіїінформаційні системикерування ресурсамимасштабуванняIT-інфраструктуравертикальне масштабуваннягоризонтальне масштабування.Стаття