Козоріз, ОлександрОлександрКозоріз2026-03-172026-03-172025-12-29Козоріз, О. (2025). COMPILATION OF A DICTIONARY OF CHINESE MILITARY TERMINOLOGY. BULLETIN OF TARAS SHEVCHENKO NATIONAL UNIVERSITY OF KYIV. ORIENTAL LANGUAGES AND LITERATURES, 1(31), 46–58. https://doi.org/10.17721/1728-242X.2025.31.46-5810.17721/1728-242X.2025.31.46-58https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/13010Background. In the context of China's growing influence on the world stage, the strengthening of the military-political factor in international relations and active hostilities on the territory of Ukraine, the issue of interlingual terminological interaction in the field of security and defense is gaining particular relevance and strategic importance.At the same time, modern Chinese military terminology is characterized by rapid development, a high level of technological complexity, and a specific hieroglyphic structure. Under these circumstances, there is an urgent need to systematize lexical units and to develop a high-quality military terminological dictionary based on corpus-driven and digital methods of analysis. Methods. During the study, a comprehensive approach to compiling a dictionary of Chinese military terminology was developed and tested, combining the methods of corpus linguistics, automated data collection and processing, frequency analysis and structural classification of terms.  Particular attention was paid to creating a corpus of Chinese military texts for automated detection of terminological units. A set of methods was applied for automated processing, analysis and structuring of Chinese military terminology based on the corpus of texts of the Xinhua News Agency.Results. Python scripts were developed to implement the following research steps:      1. The "parsing_xinhua_news_to_corpus.py" script automatically downloads and processes news articles from the Xinhua News Agency website, forming a text corpus.      2. The "parsing_xinhua_military_news_to_xlsx.py" script specializes in processing military news, extracting relevant data and saving them in Excel format.      3. The "corpus_to_dict.py" script analyzes the collected corpus of texts, highlights terms, and forms a structured dictionary that includes the frequency of use.      4. The "word_count_by_length.py" script counts the number of terms depending on their length, which allows you to identify patterns in the structure of military terminology and show their productivity.      5. The script "corpus_categorization_on_patterns.py" categorizes terms by structural templates, which contributes to a deeper understanding of the structural features of military vocabulary.A separate result of the study is the creation of an electronic dictionary structure that can be used for linguistic, educational and translation purposes. Сonclusions. The frequency approach to the separation of terms based on the corpus allows us to outline the priority themes of modern military discourse in Chinese mass media.Вступ. В умовах зростання впливу Китаю на світовій арені, посилення військово-політичного чинника в міжна- родних відносинах та активних бойових дій на території України, питання міжмовної термінологічної взаємодії у сфері безпеки й оборони набуває особливої актуальності та стратегічної ваги. Водночас сучасна китайська військова термінологія вирізняється високою динамікою розвитку, технологічною складністю та специфічною ієрогліфічною структурою. У цих умовах постає нагальна потреба в систематизації лексичних одиниць і створенні високоякісного військового термінологічного словника, побудованого на корпусних і цифрових методах аналізу. Методи. У ході дослідження розроблено й апробовано комплексний підхід до укладання словника військової термі-нології китайської мови, що поєднує методи корпусної лінгвістики, автоматизованого збирання й обробки даних, час-тотного аналізу та структурної класифікації термінів. Особливу увагу приділено створенню корпусу китайських військових текстів для автоматизованого виявлення термінологічних одиниць. Застосовано комплекс методів для автоматизованої обробки, аналізу та структурування військової термінології китайської мови на основі корпусу тек-стів новинного агентства "Сіньхуа". Результати. Розроблено програмні скрипти на мові Python, що реалізують такі етапи дослідження:    1. Скрипт "parsing_xinhua_news_to_corpus.py" автоматично завантажує й обробляє новинні статті з вебсайту аге-нтства "Сіньхуа", формуючи текстовий корпус.    2. Скрипт "parsing_xinhua_military_news_to_xlsx.py" спеціалізується на обробці військових новин, витягуючи реле-вантні дані та зберігаючи їх у форматі Excel.   3. Скрипт "corpus_to_dict.py" аналізує зібраний корпус текстів, виділяє терміни та формує структурований слов-ник, що включає частоту вживання.   4. Скрипт "word_count_by_length.py" підраховує кількість термінів залежно від їхньої довжини, що дозволяє виявити закономірності у структурі військової термінології, показати їхню продуктивність.   5. Скрипт "corpus_categorization_on_patterns.py" категоризує терміни за структурними шаблонами, що сприяє гли-бшому розумінню структурних особливостей військової лексики.Окремим результатом дослідження є створення структури електронного словника, який може використовува-тись у лінгвістичних, освітніх і перекладацьких цілях. Висновки. Частотний підхід до виокремлення термінів на базі корпусу дозволяє окреслити пріоритетні теми сучасного військового дискурсу в китайських засобах масової інформації.ukmilitary terminologydictionary of military terminologyChinese languageparallel corpuscorpus linguisticsPython.military terminologydictionary of military terminologyChinese languageparallel corpuscorpus linguisticsPythonвійськова термінологіясловник військової термінологіїкитайська мовапаралельний корпускорпусна лінгвістикамова Pythonвійськова термінологіясловник військової термінологіїкитайська мовапаралельний корпускорпусна лінгвістикамова PythonСтаття